一、56例机械通气患者医院内下呼吸道感染的原因分析及护理对策（论文文献综述）
廉洁[1]（2021）在《经皮气管切开术围术期口腔冲洗联合声门下灌洗的应用效果观察》文中认为研究目的:本研究通过对行气管切开术的经口气管插管患者术中采取口腔冲洗联合声门下灌洗的措施清除气囊上滞留物,旨在探讨口腔冲洗联合声门下灌洗对气管切开患者术后气囊上滞留物清除的效果,以及对气囊上滞留物、下呼吸道分泌物细菌培养和VAP发生率的影响。研究方法:本研究属于实验性研究,采用随机对照设计,选取2019年10月至2021年1月湖州市某三甲医院入住ICU,经口气管插管并行气管切开术的62例患者,使用随机数字表法将患者分为实验组和对照组;对照组术前及术后使用常规护理措施,术中在经口插管气囊放气前采取常规负压吸引,吸除气囊上滞留物;实验组术前术后护理同对照组,术中在临床医师行常规消毒等操作时,研究者于患者床头实施口腔冲洗联合声门下灌洗的措施清除气囊上滞留物,记录两组患者经口气管插管、气管切开前一天、气管切开术后48小时气囊上滞留物的细菌培养情况及VAP发生率例数。采用SPSS24.0进行统计学处理。计量资料采用均数±标准差“（?）”表示,采用t检验;计数资料采用频数、构成比进行描述,采用x2检验。P<0.05表示差异具有统计学意义。研究结果:1.两组经口气管插管、气管切开前一天的气囊上滞留物菌落数差异无统计学意义（P>0.05）,气切术后实验组患者气囊上滞留物菌落数（1.24±0.30）显着低于对照组（3.15±0.28）,差异有统计学意义（P<0.05）。2.对照组有7例患者发生VAP（22.5%）,实验组有1例患者发生VAP（3.22%）,差异有统计学意义（P<0.05）;对照组与实验组的VAP患者气囊上滞留物与下呼吸道分泌物细菌一致率合计为62.5%。3.两组患者气囊上滞留物培养致病菌阳性率在经口气管插管阶段、气切术前一天差异无统计学意义（P>0.05）,气切术后48小时对照组（72.92%）显着高于实验组（34.78%）,差异有统计学意义（P<0.05）;两组患者下呼吸道分泌物培养致病菌阳性率差异无统计学意义（P>0.05）。4.对照组、实验组患者气囊上滞留物、下呼吸道分泌物分别分离出细菌115株、106株,其菌群类型和分布相近,两组患者细菌构成比较差异无统计学意义（P>0.05）。研究结论:1.对行气管切开术的经口气管插管患者,术中采取口腔冲洗联合声门下灌洗的措施可更有效减少气囊上滞留物细菌定植,降低了VAP发生率。2.两组VAP患者气囊上滞留物、下呼吸道分泌物细菌一致率为62.5%,表明VAP的发生与气囊上滞留物坠入下呼吸道有关。3.口腔冲洗联合声门下灌洗能有效降低气囊上滞留物的致病菌阳性率,但对下呼吸道分泌物的致病菌阳性率无显着影响。4.实验组与对照组的气囊上滞留物、下呼吸道分泌物培养的细菌菌种、构成比较为相似。5.口腔冲洗联合声门下灌洗具有一定的有效性和安全性,在临床中值得推广。
宋甜田[2]（2021）在《心脏瓣膜置换术后医院感染风险预测列线图模型的构建及经济负担评价》文中指出研究目的探讨心脏瓣膜置换手术患者医院感染的现状,全面系统的调查心脏瓣膜置换手术患者医院感染的危险因素,并依此构建简单的、有效的、方便临床实施应用的个体化风险预测列线图模型,以便于早期筛查出心脏瓣膜置换术后发生医院感染的高风险人群。此外,本研究调查了医院感染导致的经济负担,包括患者的直接与间接经济负担,以及医院的经济负担,进一步说明了预防与控制心脏瓣膜置换术后医院感染的重要临床意义,以及为临床行政部门制定医院感染管控策略提供相关参考依据。研究方法本研究选取2018年～2019年山东省某医院心脏瓣膜置换手术患者作为研究对象,采用自行设计的《心脏瓣膜置换手术患者医院感染目标监测调查表》和《心脏瓣膜置换手术患者医院感染经济负担调查表》,收集患者的临床相关资料。将患者按照6:4的比例随机分配为建模组和验证组。采用SPSS 22.0和R3.6.1进行数据的统计分析,在建模组数据中采用单因素分析和多因素Logistic回归分析探讨医院感染的独立危险因素,并依据危险因素构建心脏瓣膜置换术后医院感染风险预测列线图模型,同时在建模组数据（内部验证）和验证组数据（外部验证）中,采用ROC曲线下面积（AUC）、校准曲线（Hosmer-Lemeshow检验）和决策曲线（DCA）对构建的医院感染风险预测模型的效能进行评价。此外采用1:1倾向评分匹配法探讨医院感染导致的患者的直接与间接经济负担,同时采用边际分析法探讨医院感染导致的医院的经济负担。研究结果1、共纳入心脏瓣膜置换手术患者720例,其中男性387例,女性333例,平均年龄约56.99±10.512岁;在建模组的432例心脏瓣膜手术患者中,女性占比约44.44%,平均年龄约为56.73±10.590岁;在验证组的288例心脏瓣膜手术患者中,女性占比约48.96%,平均年龄约57.36±10.401岁。2、720例心脏瓣膜置换手术中,感染151例,170例次,医院感染发生率约为20.97%,医院感染例次发生率约为23.61%。3、151例心脏瓣膜置换术后医院感染中,以下呼吸道感染最为常见,共126例（构成比:83.44%）,其次是多部位感染16例（10.60%）,浅表手术部位感染6例（3.97%）和血流感染3例（1.99%）。4、共检出病原菌59株,以革兰氏阴性菌最常见,共48株,占比约81.36%,其中以鲍曼不动杆菌最为常见;革兰氏阳性菌10株,占比约16.95%,以表皮葡萄球菌和草绿色链球菌比较常见;真菌1株,占比约1.69%。5、Logistic回归分析显示心脏瓣膜置换术后医院感染的7个独立危险因素包括:心力衰竭、ASA分级、气管插管≥3天、无创机械通气≥1天、BMI、RBC、Braden评分。依据危险因素构建的医院感染风险预测列线图模型在建模组数据和验证组数据中的ROC曲线下面积分别为0.812和0.791,说明模型可以有效地区分感染患者和非感染患者,具有较好的区分度;两组的校准曲线显示列线图模型预测的感染发生风险和实际观察值的一致性均较好（P=0.868、P=0.09）,具有较好的校准度;两组的决策曲线显示,模型具有较好的临床有效性,有临床应用价值。6、对于医院感染导致的经济负担,感染组患者的平均医疗费用约207298.19元,非感染组患者的平均医疗费用约为162977.02元,由于医院感染导致的患者直接经济负担约为44321.17元,其中以西药费导致的负担最大（15952.21元）;由于感染导致患者住院时间延长了 8天,患者的间接经济负担约为2984元;由于医院感染导致的医院的经济负担:2018年约为26.07万元（M%=5%）、52.47万元（M%=10%）、78.54 万元（M%=15%）;2019 年约为 25.48 万元（M%=5%）、50.96万元（M%=10%）、76.44万元（M%=15%）。心脏瓣膜置换术后感染损失利润比与感染率系数约为0.42。结论心脏瓣膜置换手术患者医院感染的发生率较高,是发生医院感染的高风险人群,且医院感染给患者和医院带来的经济负担巨大,因此应重视多学科团队合作,加强对该人群的目标性监测。心力衰竭、ASA分级、气管插管≥3天、无创机械通气≥1天、BMI、RBC、Braden评分是心脏瓣膜置换术后医院感染的独立危险因素,应针对上述危险因素采取有针对性的、有效的感染预防与控制措施。本研究构建了一个个体化预测医院感染发生风险的列线图模型,模型具有较好的区分度、校准度及临床有效性,可以帮助早期筛查、早期识别出心脏瓣膜置换术后发生医院感染高风险人群,尽早制定有效干预策略,以防控医院感染的发生。
景珊[3]（2020）在《ICU护士呼吸机相关性肺炎防控实践现状及对策研究》文中进行了进一步梳理目的:调查了解山西省三级甲等综合医院ICU护士VAP防控实践现状及影响因素,探讨基于跨理论模型的干预方案在ICU护士VAP防控实践中的应用效果,为今后提高护士VAP防控实践依从性提供借鉴和参考。方法:调查研究:2019年6月1日-2019年6月30日采用自行设计的ICU护士VAP防控实践现状调查问卷、目标行为阶段调查问卷对山西省8所三甲综合医院ICU护士进行问卷调查,并进行影响因素分析。本研究共发放330份问卷,回收有效问卷315份,问卷的有效应答率是95.45%。并采用自行设计的呼吸机相关性肺炎防控措施依从性观察表对1个ICU科室的护士进行依从性观察。干预研究:2019年7月1日-2019年11月30日采用方便抽样选取山西省某2所三甲综合医院,按照整群抽样的原则,将其中1所医院神经外科ICU符合纳入标准的65名护士作为干预组,实施基于跨理论模型的干预方案;另1所医院神经外科ICU符合纳入标准的60名护士作为对照组,实施常规干预。应用ICU护士VAP防控实践现状调查问卷、目标行为阶段调查问卷、自我效能感量表分别于干预前、干预后1个月、干预后2个月对两组护士的实践现状得分、行为阶段、自我效能感得分进行调查,应用呼吸机相关性肺炎防控措施依从性观察表于干预前及干预后1个月对两组护士防控行为依从性进行监测,通过横向纵向比较,评价跨理论模型在ICU护士VAP防控行为实践中的应用效果。结果:（1）315名护士对VAP防控措施知识、行为平均得分分别是（11.36±2.04）分、（78.99±6.02）分;且二者呈正性相关关系（P<0.001）。315名护士VAP防控不同行为阶段人员分布为前意向阶段（8%）,意向阶段（23%）,准备阶段（25%）,行动阶段（28%）,维持阶段（16%）;呼吸管路的更换、口腔护理执行率最高,达到75%以上;冷凝水的管理、手卫生依从率为50%60%之间;气囊压力的监测依从率为30%以上;床头抬高、早期康复训练、声门下分泌物吸引的依从性较低,不及30%。（2）影响ICU护士VAP防控实践现状的因素有:ICU专科资格证、职称、工作年限、科室的教育和培训、近3个月VAP培训的累积课时、VAP防控行为阶段。（3）干预后,两组护士VAP防控措施的知识、行为得分、自我效能感得分、行为依从性均有所提升,防控行为阶段发生正向转变;通过横向与纵向比较,干预组护士VAP防控措施的知识、行为得分、自我效能感得分、防控行为阶段及行为依从性的提高幅度均优于对照组,且差异具有统计学意义（P<0.05）。结论:山西省三甲综合医院ICU护士VAP防控措施实践现状处于中等水平,各项措施依从性还有待提高,与指南要求仍有差距。基于跨理论模型的干预方案和常规业务学习均能不同程度提高ICU护士VAP防控实践现状,前者效果优于后者,在临床上具有推广的价值。
陈曦[4]（2020）在《极低出生体重儿医院内感染的临床影响因素分析》文中指出目的:回顾分析我院3年间极低出生体重儿（Very low birth weight infant,VLBWI）发生院内感染（Nosocomial infection,NI）的高危因素及病原学特点,总结其发生NI时的临床表现和结局,提出对应的防治策略降低院内感染发生率,为提高VLBWI存活率及生命质量,减轻住院费用及家庭和社会负担提供依据。方法:回顾性分析2017年1月-2019年12月3年间南昌大学第一附属医院新生儿重症监护室（Neonatal Intensive Care Unit,NICU）收治的VLBWI的相关资料,记录患儿的一般情况、发生感染时的首发临床表现及实验室检查结果,按照NI诊断标准,将100例VLBWI中发生院内感染的患儿纳入院内感染组,未发生院内感染的患儿纳入非院内感染组,统计我院VLBWI院内感染发生率;总结我院VLBWI发生院内感染的首发临床症状;按照院内感染分类诊断标准将院内感染组的患儿的感染部位进行分类并发现常见感染类型;总结院内感染组患儿的细菌学培养及药敏试验特点从而分析本院发生院内感染的常见病原菌分布及耐药性特点;将导致VLBWI发生院内感染的临床影响因素归纳总结,采用SPSS23.0统计软件先行单因素分析,选择其中差异有统计学意义的因素进一步行多因素Logisitic回归分析,得出独立危险因素,提出相关的院感防治策略。结果:1、纳入本研究的100例VLBWI中,发生院内感染的共38例48次,感染率38.0%（38/100）,患儿日感染率9.8%（48/4868）;最主要感染类型为下呼吸道感染27例次（56.3%）,其次为败血症11例次（23.0%）;发生感染时常以精神反应差、肤色晦暗或皮肤有花纹、呼吸暂停、喂养不耐受、腹胀、黄疸反复、体温波动等为首发临床表现,且患儿早期可出现一种临床表现或多种临床表现。2、我院院内感染病原菌分布以革兰氏阴性菌为主,检出率由高到低依次为鲍曼/溶血不动杆菌、肺炎克雷伯及铜绿假单胞菌,其次为革兰氏阳性菌,真菌感染为极低出生体重儿院内感染的重要病原菌。3、我院VLBWI院内感染组病原菌药敏检验结果:革兰氏阴性菌对抗生素耐药性由高到低依次为第一、二代头孢菌素类（50%88%）,第三、四代头孢（0%50%）及β-内酰胺类含酶抑制剂（0%50%）,对氨基糖苷类、碳青霉烯类及喹诺酮类药物耐药率较低（0%40%）,鲍曼/溶血不动杆菌总体耐药率较低（0%36%）;肺炎克雷伯除对第一、二代头孢耐药率较高（66%88%）,对其他抗生素耐药率较低（0%33%）;大肠埃希菌对一二代头孢类耐药率（50%75%）及第三、四代头孢菌及β-内酰胺类含酶抑制剂（050%）耐药率较高,其他抗生素耐药率较低（0%25%）;铜绿假单胞菌对β内酰胺类含酶抑制剂耐药率较高（0%60%）,对其他抗生素耐药率较低（0%40%）。4、VLBWI院内感染相关危险因素单因素分析:出生体重、胎龄、PICC置管时间>2周、机械通气时间≥24h、肠道外营养时间>2周及住院时间感染组与未感染组比较差异有统计学意义（P<0.05）,与发生院内感染相关。进一步行多因素Logisitic回归分析:肠道外营养>2周（OR 5.82,95%CI 1.46-23.18）、PICC置管>2周（OR 0.038,95%CI 1.08-13.86）、机械通气时间≥24h（OR 1.13,95%CI 1.01-1.26）为其独立危险因素（P<0.05）。5、38例院内感染组中达到出院标准治愈出院者27例（71.1%）;未达到出院标准,但生命体征平稳,家属要求出院且出院后失访者7例（18.4%）;未达到出院标准,预计出院后有生命危险或预后不良者自动放弃出院者3例（7.9%）,死亡患儿（2.6%）1例。结论:1、VLBWI为院内感染的高发人群,应成为临床医生的重要监护人群。2、我院VLBWI的院内感染类型以呼吸系统最为常见,其次为血液系统,感染发生时精神反应差、肤色晦暗或皮肤有花纹、呼吸暂停、喂养不耐受、腹胀、黄疸反复、体温波动等为首发临床表现,发生感染时患儿早期可出现一种临床表现或多种临床表现,临床救治过程中一旦出现此类表现需警惕感染。3、我院病原菌分布以革兰氏阴性菌为主,其次为革兰氏阳性菌,真菌在VLBWI中占有一定比例,充分了解本院病原菌分布及耐药性情况可做出有效的抗生素使用策略,减少多重耐药菌的产生。4、VLBWI医院感染发生的相关因素:出生体重、胎龄、外周中心静脉置管术（peripherally inserted central catheter,PICC）置管时间、机械通气时间、肠道外营养时间及住院时间;PICC置管时间、机械通气时间、肠道外营养时间为NI发生的最重要危险因素,因此预防早产、避免或减少有创操作、尽早拔管、合理的肠外营养策略、缩短住院时间、加强手卫生是降低院内感染发生的重要措施。
周丽[5]（2020）在《成人气管插管致气道狭窄风险评价指标体系的构建与研究》文中认为目的:目前临床缺乏成人气管插管致气道狭窄风险评价指标体系,本研究为气管插管患者的气道狭窄风险评估工作提供参考依据,实现临床医护人员气道狭窄风险识别由经验向科学转变,早期预防气道狭窄的发生,减轻患者的负担和改善临床结局,促进提升气管插管护理的质量与水平。方法:课题研究通过文献分析法和专家质性访谈法找出气管插管致气道狭窄的风险因素并形成指标体系条目池,通过Delphi专家函询法初步构建成人气管插管致气道狭窄风险评价指标体系。再运用层次分析法和Delphi专家函询结果计算权重并赋值,最终形成成人气管插管致气道狭窄风险评价指标体系。结果:本研究构建的成人气管插管致气道狭窄风险评价指标包括5个一级指标（气囊因素、插管因素、患者因素、合并症因素和药物使用因素）、24个二级指标和43个三级指标。两轮专家函询的问卷有效回收率分别为92.60%和100%,第一轮函询有17位专家提出建议,意见提出率为63%,两轮专家函询的判断依据（Ca）分别为0.93和0.96,专家权威程度（Cr）分别为0.90和0.93;两轮专家的协调系数分别是0.15和0.16,变异系数分别为0.20和0.18。通过层次分析法计算各指标权重,各层级指标的一致性检验均<0.1,其中气囊因素为0.2789、插管因素为0.2605、患者因素为0.2478、合并症因素为0.1103、药物使用因素为0.1025。结论:本研究确立了包括5个一级指标、24个二级指标和43个三级指标的成人气管插管致气道狭窄风险评价指标体系,为气管插管患者的气道狭窄风险评估工作提供参考依据,实现早期预防气道狭窄的发生,减轻患者的负担和改善临床结局,进一步提升气管插管护理的质量与水平。
付马[6]（2020）在《新生儿呼吸机相关性肺炎高危因素及集束化干预策略的应用研究》文中指出目的:探讨新生儿呼吸机相关性肺炎（VAP）发生的高危因素及采用集束化干预策略后对VAP发生的影响,为新生儿VAP临床防治提供参考依据,以降低VAP发病率及新生儿死亡率。方法:选取连云港妇幼保健院2017年10月至2019年12月NICU所收治的198例应用气管插管机械通气治疗大于48小时的新生儿为研究对象,分为调研期（2017年10月至2018年9月）、过渡期（2018年10月-2018年12月）及干预期（2019年1月-2019年12月）,各时期均再次分为VAP组和非VAP组。回顾性收集所有患儿性别、胎龄、出生体重、1分钟Apgar评分、原发性疾病、PS使用史、镇静药物使用、机械通气持续时间、气管插管次数、气道内吸引次数、胸片、痰培养等临床资料。对调研期患儿资料进行VAP危险性单因素回归分析,随后进行多因素Logistic回归分析,观察影响新生儿VAP的危险因素。随后在临床逐步采用我院制定的集束化干预策略,分析干预期内VAP发生情况。结果:1、三阶段共计198例患儿,其中调研期78例,过渡期28例,干预期92例,三个时期患儿性别、胎龄、出生体重、生产方式、1分钟Apgar评分等基本情况之间无统计学差异（P>0.05）。2、分析调研期78例新生儿数据,单因素分析时胎龄、出生体重、是否使用PS、是否再插管、气道内吸引次数以及机械通气时间是影响VAP发生的因素。多因素Logistic回归分析示,出生体重低、多次气管插管、机械通气时间长是新生儿VAP独立危险因素,OR值分别为4.341、5.570以及1.939,P<0.05。3、研究期间40位VAP患儿中共有29位下呼吸道检出致病菌,阳性率72.5%,共分离出病原体35株。主要为革兰阴性菌,29例,占80.00%,前三位分别为肺炎克雷伯菌（22.86%）、鲍曼不动杆菌（17.14%）以及铜绿假单胞菌（17.14%）。上述细菌对碳青霉烯类、喹诺酮类药物敏感性尚可,其余抗生素耐药相对较多。4、采用集束化干预策略后,VAP的发病率由调研期33.29‰降至干预期的16.48‰,干预后VAP发病率明显下降（P<0.05）。死亡率、人均机械通气时间、住院时间在干预前后差异无统计学意义。结论:1、新生儿呼吸机相关性肺炎的高危因素有出生体重低、机械通气时间长、多次气管插管。2、新生儿VAP病原菌以革兰阴性菌为主,主要为肺炎克雷伯菌、鲍曼不动杆菌及铜绿假单胞菌。3、采用集束化干预策略后我院新生儿呼吸机相关性肺炎的发病率明显下降。但是死亡率、人均机械通气时间及住院时间方面未有明显变化。
张胜男[7]（2020）在《广安门医院ICU呼吸系统医院感染中医易患因素分析及相关性研究》文中提出目的:分析归纳广安门医院ICU呼吸系统医院感染发生的中医易患因素及发生感染前后中医证候要素的改变,探究呼吸系统医院感染发生时的中医病理变化,寻求病因病机,为中医药干预呼吸系统医院感染提供切入点。方法:采用回顾性病例对照研究方法,收集从广安门医院ICU2017年1月1日-2019年12月31日所有住院患者的临床资料,按照是否发生呼吸系统医院感染分为院感组和对照组;分别收集各组的一般情况、中医辨证信息、西医相关资料等信息并建立数据库,利用SPSS25.0统计软件进行数据分析、归纳和总结。结果:1.基本情况:2017年1月至2019年12月广安门医院ICU呼吸系统医院感染每年平均感染率为14.1%,院感组与对照组在性别、年龄、营养代谢状况方面的差异无统计学意义。在基础疾病方面:两组患者均患有多种慢性疾病,但院感组中脑血管疾病、肿瘤、慢性心力衰竭、手术的分布比例高于对照组;在住院时长方面:院感组平均住院时间是对照组平均住院时间的2倍,住院10天左右容易发生呼吸系统医院感染;在预后方面:院感组死亡率是62.3%,好转率是30%,对照组死亡率是36%,好转率是48%,经卡方检验后,P<0.001,发生呼吸系统感染比未发生呼吸系统医院感染的患者死亡率更高。2.西医易感因素:气管插管、气管切开、胃肠道置管、脑血管病是ICU呼吸系统医院感染发生的独立危险因素。及时取出置入的气管内导管、鼻胃管/空肠管、早期进行呼吸机脱机训练,有望能减少呼吸系统医院感染的发生。3.中医易患因素:ICU呼吸系统医院感染证属虚实夹杂,证素分析最终得出阳虚、湿证、实热、肾是中医相关危险因素,以阳虚的危险程度最大。其中病性证素为阳虚、湿、热,病位证素为肾。当肾阳虚的患者出现湿、热的病理变化时,要引起医务人员的关注,及时采取有效措施。4.中医证候要素变化:发生呼吸系统医院感染前中医证候要素以湿、热、痰为主,实证要素分布频率是虚证类要素的2.2倍;发生呼吸系统医院感染后中医证候要素以气虚、阴虚、热为主,虚证类要素比例迅速上升,分布频率与实证类要素几乎相同。说明发生呼吸系统医院感染后,患者气阴耗损更加明显。注意气阴防护有助于改善呼吸系统医院感染患者的预后。5.病原菌:检测出病原菌共76株,标本来源于痰74例,来源于胸腔积液2例,主要以革兰氏阴性菌为主,排名前三位的病原菌分别是鲍曼不动杆菌、铜绿假单胞菌、肺炎克雷伯菌,鲍曼不动杆菌的耐药问题形势严峻。结论:1.ICU呼吸系统医院感染预后不良,气管插管、气管切开、胃肠道置管、脑血管病是ICU呼吸系统医院感染的西医危险因素。2.ICU呼吸系统医院感染中医易患因素显示,病性证素为阳虚、湿、热,以阳虚最为突出,病位证素为肾。当肾阳虚的患者出现湿、热的病理变化时,要注意预防呼吸系统医院感染的发生。3.发生呼吸系统医院感染后,患者气阴耗损更加明显。重视细菌的耐药毒性,清热透散,扶正固本,可能是中医防治呼吸系统医院感染的切入点。
张满[8]（2020）在《医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究》文中研究说明研究背景与目的:医院感染是影响患者安全最为突出的公共卫生问题之一,重症监护病房（Intensive Care Unit,ICU）患者的医院感染发病率、致死率和经济损失均明显高于其他科室,因此对ICU患者医院感染的预防与控制具有十分重要的现实意义。在医院感染的防控中基于多个风险预测模型确定的关键风险因素采取干预措施至少可以预防50%的医院感染。但目前关于ICU患者医院感染风险预测模型多为单一模型,多个风险预测模型联合比较应用的研究较少,且尚未发现有基于多个风险预测模型确定的关键风险因素及开发人机交互式医院感染风险计算器的相关研究。医院感染不仅增加病人的痛苦,还能通过延长住院时间,给患者、家庭、医院和国家造成巨大的经济损失。找出医院感染直接经济损失的关键因素对于控制其过快增长具有重要意义,通过递归系统模型能科学合理地分析影响患者医院感染直接经济损失各因素的直接与间接贡献,计算总贡献,并找出费用控制的关键性因素。但目前尚未发现有应用递归系统模型探索ICU患者医院感染直接经济损失影响因素的研究。因此本研究以贵州省六所医院综合ICU患者为研究对象,联合比较应用多个风险预测模型相对准确地预测ICU患者发生医院感染的风险因素,并分别基于多个风险预测模型联合比较应用确定的关键风险因素开发出能满足不同医务人员使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器,为ICU制定有针对性的医院感染防控措施提供决策依据。同时通过递归系统模型分析匹配后病例组ICU患者医院感染直接经济损失的直接与间接贡献,计算总贡献,找出控制其费用的关键因素。研究内容与方法:（1）基于医院感染实时监控系统（杏林）,收集2017年1月1日～2017年12月31日贵州省全部六家使用该系统满1年的医院所有ICU患者的相关病历信息,应用Rstudio软件编程,对ICU患者人口学特征和医院感染患者进行统计描述,并应用单变量广义线性模型进行医院感染风险因素的分析。（2）将以上所有样本按照3:1的比例分为训练集和验证集,在训练集构建包括广义线性模型、决策树模型（ID3、CART、C4.5、C50四种算法）和随机森林模型在内的多个风险预测模型,用来识别ICU患者医院感染的风险因素。然后通过区分度、校准度和临床有效性三个指标再验证集验证模型。并分别根据多个风险预测模型确定的关键风险因素,开发能满足医务人员不同使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器。（3）收集贵州省使用该系统中的四家医院2018年1月1日～2018年12月31日所有ICU患者的一般情况和住院费用,运用SPSS25.0软件,按照医院、性别、年龄组、入院科室、入院病情严重程度、医疗保险方式进行1:1匹配,形成病例组与对照组,计算医院感染患者直接经济损失,并采用配对秩和检验比较病例组与对照组ICU患者住院费用及住院天数的差异。通过AMOS25.0软件构建的递归系统模型分析ICU患者医院感染直接经济损失各影响因素的直接、间接贡献与总贡献,找出控制医院感染直接经济损失的关键性因素。研究结果:（1）（1）本研究符合纳入排除标准的共1782例ICU患者,其中医院感染率为23.01%（410/1782）,高于文献报道发达地区ICU患者医院感染率（1.62%～7.23%）。其中男性1191例（66.84%）,抗生素使用天数≤6天的患者最多1376例（77.22%）,住院天数≥37天的患者占比最少236例（13.24%）,40.68%的患者有手术史。其中,发生医院感染410例（23.01%）,患者医院感染发病率最高的组为≥60岁（25.56%）、男性（25.10%）、持续发烧天数≥6天（50.70%）、住院天数≥37天（58.90%）、抗生素使用天数≥13天（49.02%）、床位数≥2000张（32.82%）、需要病原菌培养（30.49%）,其他还包括手术史、感染史、多器官功能衰竭、癌症史和糖尿病史,以上各项目组间比较均有统计学差异（P<0.05）。（2）医院感染患者更常发生在冬季（43.90%）,感染部位构成比从高到低依次为呼吸系统60.00%、泌尿系统11.50%和血液系统9.80%;最常见的病原菌为鲍曼不动杆菌43.15%;最常见的多重耐药菌是耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌23.35%。医院感染发生的基础疾病定义为糖尿病、高血压、慢性阻塞性肺疾病和癌症。无基础疾病患者的医院感染发生率为17.53%,患有1种、2种和3种及以上基础疾病患者的医院感染发生率依次为26.92%、40.94%和60.53%;侵入性器械使用率从高到低依次为导尿管62.28%（千日感染率为0.96‰）,呼吸机34.88%（千日感染率为10.03‰）,中心静脉导管32.48%（千日感染率为1.58‰）。抗菌药物使用天数≤6天、7～12天和≥13天对应的医院感染发生率依次为6.50%、19.41%和49.02%,三组之间差异具有统计学意义（P<0.05）。单变量广义线性模型发现可能导致医院感染的风险因素包括:患者年龄、入院临床科室、手术史、本次需要病原菌培养、糖尿病史、癌症史、住院天数、持续发热天数、抗生素使用天数、医院床位数、感染史等。（2）（1）基于多个风险预测模型发现ICU患者医院感染相对全面的风险因素包括:上次住院期间住院天数、抗生素使用天数、糖尿病史、本次住院需要病原菌培养、上次住院持续发烧天数、手术史、癌症史、医院床位数和入院科室;（2）前四位相对稳定风险因素依次为:上次住院期间住院天数（6个模型确定）、抗生素使用天数和糖尿病史（5个模型确定）、本次住院需要病原菌培养（4个模型确定）;（3）多个风险预测模型比较结果如下:广义线性模型、随机森林模型、四个决策树模型的区分度C统计量分别为0.857、0.849、0.745～0.778,对应的校准度评价P（S:P）统计量:分别为0.877、0.114、0.202～0.666;决策曲线分析的净获益统计量分别为:11%、10.5%、8.3%～9.5%。根据指标越大越好的标准得到广义线性模型相对最优。（4）基于多个风险预测模型关键风险因素开发了多款能满足医务人员不同使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器。第一类是基于Rstudio软件的交互式风险计算器,喜欢使用代码的临床医务人员通过点选动态可视化个体患者的风险概率,第二类是基于智能手机/网络交互式风险计算器,喜欢使用手机或者网络的医务人员通过手机扫描二维码或登录网址,动态可视化个体患者的风险概率。第三类是Excel风险计算器,通过点选个体患者的不同特点,其对应的风险概率和需要采取的措施能被实时交互展示。（3）（1）2018年其中四家综合医院ICU共收治1403例患者,发生医院感染349例,成功配对335对,放弃14对,配对成功率为95.99%。335例ICU患者医院感染直接经济损失为84073.34元,病例组住院费用中位数为134455.96元、对照组为37749.86元;病例组住院天数中位数25天,对照组为7天。病例组与对照组各项住院费用经配对秩和检验差异均有统计学意义（P<0.05）;（2）医院感染直接经济损失中,西药费中位数最高为31981.06元（占44.38%）,其次是治疗费中位数13570.86元（占18.77%）。（3）通过传统多元线性回归模型发现影响ICU患者医院感染直接经济损失的风险因素为住院天数、抗生素使用天数和癌症史,进一步通过递归系统模型发现除上述影响因素外,导尿管使用天数对其只存在间接贡献,并且找到ICU患者医院感染直接经济损失控制的关键因素为抗生素使用天数（既有直接贡献又有间接贡献,总贡献最大）。研究结论:（1）与文献报道发达地区ICU患者医院感染率（1.62%～7.23%）相比较,贵州省六所医院ICU患者医院感染率较高;（2）应用多个风险预测模型确定的关键风险因素开发的多款人机交互式医院感染风险计算器,能满足医务人员不同使用习惯。它们的开发与应用能使医院感染监测、风险预测模型构建与临床医院感染防控有机结合,很好地填补医院感染监测、模型构建与实际应用之间的不足,具有重要的现实意义。（3）ICU患者医院感染直接经济损失的影响因素研究中,递归系统模型优于传统的线性模型,可以清晰地识别ICU患者医院感染直接经济损失的直接与间接贡献,计算总贡献,为有效控制医院感染直接经济损失提供重要依据。
高康阳,熊朝阳[9]（2019）在《62例机械通气患者呼吸机管路细菌污染与呼吸机相关性肺炎发生的关联性及其对策》文中认为目的:分析机械通气患者呼吸机管路细菌污染与呼吸机相关性肺炎（VAP）发生的关联性及其干预对策。方法:选取2015年1月—2019年5月间收治的62例机械通气患者资料,统计和分析其下呼吸道分泌物、呼吸机管路样本的细菌培养结果,以及呼吸机管路细菌感染与机械通气时间与VAP发生率和病死率的关联性。结果:62例机械通气患者的各种管道标本723份和下呼吸道分泌物标本156份,分别检出608株和182株;下呼吸道分泌物、呼吸机管路标本中检出的细菌主要为革兰阴性菌;随呼吸机应用时间的延长,呼吸机进气口及出气口冷凝水集水杯、接口处细菌生长率呈增长趋势,且前3 d细菌增长速度较快,第3天后增长速度呈平缓趋势;污染患者VAP发生率（28.57%）、病死率（25.00%）均高于未污染患者（5.88%和2.94%）;机械通气时间及总住院时间均长于未污染患者（P<0.05）;经Spearman分析结果显示呼吸机管路细菌污染与VAP发生率、机械通气时间、总住院时间和病死率之间存在显着的正相关关系（P<0.05）。结论:呼吸机管路细菌污染与VAP发生率、机械通气时间、总住院时间和病死率间呈正相关,可通过监测呼吸机管道的细菌感染情况,为临床预防VAP的发生提供循证支持,以确保患者机械通气治疗的安全性。
许娜娜,王昊,周敏[10]（2019）在《机械通气患者泛耐药鲍曼不动杆菌定植与感染的危险因素分析》文中认为目的探讨ICU机械通气患者下呼吸道泛耐药鲍曼不动杆菌（XDRAB）感染与定植的危险因素。方法回顾性收集2017年1月-2018年1月某院综合ICU收治的机械通气患者的临床资料,采用多因素Logistic回归模型和ROC曲线分析其危险因素。结果纳入下呼吸道XDRAB感染与定植患者161例,单因素分析与非XDRAB感染/定植组相比,吸烟史、手术史、ICU住院时间、机械通气时间、恶性肿瘤、糖尿病、使用广谱抗菌药物> 7 d、抗菌药物联用、使用糖皮质激素、雾化治疗、合并真菌定植、气管切开差异有统计学意义（P <0. 05）。多因素Logistic回归分析,糖尿病、使用广谱抗菌药物> 7 d、抗菌药物联用、使用糖皮质激素、气管切开是机械通气患者下呼吸道XDRAB感染和定植的独立危险因素; ROC曲线下面积（AUC值）分别为0. 580、0. 649、0. 740、0. 572、0. 615。结论机械通气患者下呼吸道XDRAB感染/定植与糖尿病、使用广谱抗菌药物> 7 d、抗菌药物联用、使用糖皮质激素、气管切开密切相关,抗菌药物联用较其他危险因素有较好的预测价值,可为临床感染防控决策的制定提供指导意义。
二、56例机械通气患者医院内下呼吸道感染的原因分析及护理对策（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、56例机械通气患者医院内下呼吸道感染的原因分析及护理对策（论文提纲范文）
（1）经皮气管切开术围术期口腔冲洗联合声门下灌洗的应用效果观察（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略词表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 经皮气管切开术的临床应用 |
| 1.1.2 经皮气管切开术的操作步骤 |
| 1.1.3 经皮气管切开术中气道分泌物的清理措施 |
| 1.1.4 呼吸机相关性肺炎 |
| 1.1.5 国内外现状 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 2 研究步骤 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.1.1 纳入标准 |
| 2.1.2 排除标准 |
| 2.1.3 剔除标准 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 实验设计类型及样本量 |
| 2.2.2 随机方法 |
| 2.2.3 干预方法 |
| 2.2.4 评价方法 |
| 2.2.5 数据管理与统计分析 |
| 2.2.6 实验的质量控制与风险控制 |
| 2.2.7 技术路线图 |
| 3 研究结果 |
| 3.1 患者一般资料比较 |
| 3.2 两组气囊上滞留物及下呼吸道分泌物培养比较 |
| 3.2.1 两组气囊上滞留物细菌培养菌落数 |
| 3.2.2 两组气囊上滞留物、下呼吸道分泌物致病菌阳性率比较 |
| 3.2.3 两组气囊上滞留物、下呼吸道细菌分布比较 |
| 3.3 两组VAP发生率比较 |
| 3.3.1 两组VAP发生率 |
| 3.3.2 两组VAP患者气囊上滞留物与下呼吸道分泌物细菌一致率 |
| 4 讨论 |
| 4.1 口腔冲洗联合声门下灌洗对气囊上滞留物及下呼吸道分泌物培养的影响 |
| 4.2 口腔冲洗联合声门下灌洗对VAP发生率的影响 |
| 4.3 口腔冲洗联合声门下灌洗具有安全性 |
| 5 结论 |
| 6 研究创新点、局限性与展望 |
| 6.1 创新点 |
| 6.2 局限性 |
| 6.3 展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 综述 经皮气管切开术中口腔冲洗联合声门下灌洗的应用效果综述 |
| 参考文献 |
| 读研期间科研成果 |
| 致谢 |
（2）心脏瓣膜置换术后医院感染风险预测列线图模型的构建及经济负担评价（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 符号说明 |
| 第一章 前言 |
| 第二章 综述 |
| 2.1 医院感染 |
| 2.1.1 医院感染的概念 |
| 2.1.2 医院感染的概况及危害 |
| 2.1.3 医院感染风险预测模型 |
| 2.2 心脏瓣膜置换手术患者医院感染的临床特点 |
| 2.2.1 心脏瓣膜置换手术患者医院感染现状 |
| 2.2.2 心脏瓣膜置换手术患者医院感染的危险因素 |
| 第三章 研究对象和研究方法 |
| 3.1 研究对象 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 研究设计 |
| 3.2.2 调查方法 |
| 3.2.3 研究工具 |
| 3.2.4 相关诊断标准 |
| 3.2.5 技术路线图 |
| 3.3 质量控制 |
| 3.4 研究内容 |
| 3.4.1 心脏瓣膜置换手术患者医院感染现状 |
| 3.4.2 心脏瓣膜置换手术患者医院感染危险因素 |
| 3.4.3 心脏瓣膜置换手术患者医院感染的经济负担 |
| 3.5 统计分析 |
| 3.6 计算公式 |
| 第四章 研究结果 |
| 4.1 基本资料 |
| 4.2 心脏瓣膜置换手术患者医院感染发生现况 |
| 4.2.1 心脏瓣膜置换手术患者医院感染发生率,医院感染例次发生率 |
| 4.2.2 心脏瓣膜置换手术患者医院感染部位分布情况 |
| 4.2.3 心脏瓣膜置换手术患者医院感染病原菌检出情况 |
| 4.3 心脏瓣膜置换手术患者医院感染危险因素分析 |
| 4.3.1 心脏瓣膜置换手术患者医院感染单因素分析 |
| 4.3.2 心脏瓣膜置换手术患者医院感染多因素分析 |
| 4.4 心脏瓣膜置换术后医院感染风险预测列线图模型的建立与验证 |
| 4.4.1 心脏瓣膜置换术后医院感染风险预测列线图模型的建立 |
| 4.4.2 心脏瓣膜置换术后医院感染风险预测列线图模型的验证 |
| 4.5 心脏瓣膜置换手术患者医院感染经济负担分析 |
| 4.5.1 心脏瓣膜置换术后医院感染患者直接经济负担分析 |
| 4.5.2 心脏瓣膜置换术后医院感染延长的住院时间分析 |
| 4.5.3 心脏瓣膜置换术后医院感染患者间接经济负担分析 |
| 4.5.4 心脏瓣膜置换术后医院感染导致的医院经济负担分析 |
| 第五章 讨论 |
| 5.1 心脏瓣膜置换手术患者医院感染发生现况 |
| 5.1.1 心脏瓣膜置换手术患者医院感染发生率 |
| 5.1.2 心脏瓣膜置换手术患者医院感染部位 |
| 5.1.3 心脏瓣膜置换手术患者医院感染病原菌 |
| 5.2 心脏瓣膜置换手术患者医院感染的危险因素 |
| 5.3 心脏瓣膜置换术后医院感染风险预测列线图模型的构建 |
| 5.4 心脏瓣膜置换手术患者医院感染的经济负担 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新型与局限性 |
| 6.2.1 创新性 |
| 6.2.2 局限性 |
| 附表 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的论文目录 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（3）ICU护士呼吸机相关性肺炎防控实践现状及对策研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 常用缩写词中英文对照表 |
| 第一部分 前言 |
| 1 研究背景 |
| 1.1 呼吸机相关性肺炎的流行病学分析 |
| 1.2 呼吸机相关性肺炎的防控措施 |
| 1.3 较为推荐的集束化护理措施内容 |
| 1.4 呼吸机相关性肺炎防控措施知识行为现状研究 |
| 1.5 影响护士执行VAP防控措施的其他因素 |
| 2 理论框架 |
| 3 国内外现状 |
| 4 研究目的 |
| 5 研究意义 |
| 6 研究设计 |
| 7 技术路线 |
| 第二部分 ICU护士VAP防控的实践现状及影响因素分析 |
| 1 研究对象 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 确定样本量 |
| 2 研究工具 |
| 2.1 《ICU护士VAP防控措施实践现状调查问卷》 |
| 2.2 《目标行为阶段调查表》 |
| 2.3 《呼吸机相关性肺炎防控措施依从性观察表》 |
| 3 调查方法 |
| 3.1 ICU护士VAP防控措施实践现状的调查 |
| 3.2 VAP防控措施行为依从性观察 |
| 4 统计学方法 |
| 5 研究结果 |
| 5.1 研究对象的一般资料 |
| 5.2 调查问卷知识及行为得分情况 |
| 5.3 ICU护士VAP防控措施认知水平及实践现状相关性分析 |
| 5.4 ICU护士VAP防控各行为阶段人员分布情况 |
| 5.5 护士VAP防控行为各项措施依从情况 |
| 5.6 护士VAP防控措施实践现状影响因素分析 |
| 6 讨论 |
| 6.1 ICU护士VAP防控措施的知识缺乏,行为依从性还有待提高 |
| 6.2 ICU护士VAP防控行为阶段的原因分析 |
| 6.3 ICU护士对执行VAP防控措施一般人口学资料影响因素分析 |
| 6.4 ICU护士对执行VAP防控措施非一般人口学资料影响因素分析 |
| 7 小结 |
| 第三部分 跨理论模型对护士VAP防控措施执行现状的影响 |
| 1 研究对象 |
| 2 研究工具 |
| 2.1 《ICU护士VAP防控实践现状调查问卷》 |
| 2.2 《VAP防控目标行为阶段调查表》 |
| 2.3 《呼吸机相关性肺炎防控措施依从性观察表》 |
| 2.4 《护士自我效能感量表》 |
| 3 研究过程 |
| 3.1 研究方法 |
| 3.2 干预组护士VAP防控方案的实施 |
| 3.3 对照组护士VAP防控方案的实施 |
| 3.4 效果评价 |
| 4 统计学方法 |
| 5 研究结果 |
| 5.1 干预前两组研究对象的基线资料对比 |
| 5.2 培训前后两组护士VAP防控行为所处阶段比较 |
| 5.3 培训前后两组护士VAP防控知识得分重复测量方差分析 |
| 5.4 培训前后两组护士VAP防控行为得分重复测量方差分析 |
| 5.5 培训前后两组护士VAP防控自我效能感得分重复测量方差分析 |
| 5.6 干预后两组护士VAP防控措施依从性的改变比较 |
| 6 讨论 |
| 6.1 跨理论模型在护士VAP防控实践中的作用优于常规模式 |
| 6.2 跨理论模型应用于护士VAP防控实践中的意义 |
| 7 小结 |
| 第四部分 结论及建议 |
| 1 课题的研究结论 |
| 2 本课题的创新之处 |
| 3 本课题的不足之处及建议 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（4）极低出生体重儿医院内感染的临床影响因素分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 中英文缩略词表 |
| 第1章 引言 |
| 第2章 资料与方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 收集资料 |
| 2.2.2 监测方法 |
| 2.2.3 院内感染诊断标准[6] |
| 2.2.4 院内感染类型诊断标准[6] |
| 2.2.5 分组 |
| 2.3 统计学方法 |
| 2.4 院内感染率的计算 |
| 2.5 随访 |
| 第3章 结果 |
| 3.1 临床资料及治疗 |
| 3.2 院内感染率及感染类型 |
| 3.3 极低出生体重儿发生院内感染时首发临床表现 |
| 3.4 极低出生体重儿院内感染病原菌分布特点 |
| 3.5 药敏结果分析 |
| 3.5.1 革兰氏阴性菌药敏结果分析 |
| 3.5.2 真菌药敏结果分析 |
| 3.6 极低出生体重儿院内感染高危因素单因素分析 |
| 3.7 多因素分析 |
| 3.8 结局 |
| 第4章 讨论 |
| 4.1 极低出生体重儿院内感染发生率及感染类型 |
| 4.2 极低出生体重儿院内感染首发临床表现及常见病原菌分布情况 |
| 4.3 病原菌耐药性分析 |
| 4.4 极低出生体重儿院内感染的相关危险因素分析 |
| 4.4.1 出生体重及胎龄 |
| 4.4.2 医疗保健相关感染(healthcare-associated infections,HAI) |
| 4.4.3 肠外营养时间 |
| 4.4.4 住院时间 |
| 4.5 预防措施 |
| 第5章 结论 |
| 第6章 不足之处 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
（5）成人气管插管致气道狭窄风险评价指标体系的构建与研究（论文提纲范文）
| 英汉缩略语名词对照 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 1 研究背景 |
| 2 国内外研究现状 |
| 3 研究目的和意义 |
| 4 研究内容及技术路线图 |
| 第一章 成人气管插管致气道狭窄风险因素条目的筛选 |
| 1 成立课题研究小组 |
| 2 文献分析 |
| 3 质性研究 |
| 4 Delphi专家函询 |
| 第二章 成人气管插管致气道狭窄风险评价指标体系的构建 |
| 1 研究目的 |
| 2 层次分析法(AHP) |
| 第三章 讨论 |
| 1 成人气管插管致气道狭窄风险评估指标的科学性分析 |
| 2 研究结果内容的可靠性分析 |
| 3 成人气管插管致气道狭窄风险评估指标的内容性分析 |
| 全文总结 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 文献综述:成人气管插管致气管狭窄风险因素的研究进展 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果及发表的学术论文目录 |
（6）新生儿呼吸机相关性肺炎高危因素及集束化干预策略的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 序言 |
| 材料与方法 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 综述 新生儿呼吸机相关性肺炎的诊疗进展 |
| 参考文献 |
| 本课题资助项目 |
| 缩略词表 |
| 致谢 |
（7）广安门医院ICU呼吸系统医院感染中医易患因素分析及相关性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 英文缩略语 |
| 第一部分 文献综述 |
| 综述一 呼吸系统医院感染的现代医学研究进展 |
| 1 呼吸系统医院感染定义及分类 |
| 2 ICU呼吸系统医院感染发生的相关因素 |
| 3 ICU呼吸系统医院感染常见的病原菌 |
| 4 ICU呼吸系统医院感染防治现状 |
| 参考文献 |
| 综述二 呼吸系统医院感染中医证治研究进展 |
| 1 病因病机 |
| 2 传变规律 |
| 3. 证型归纳 |
| 4 治法方药 |
| 参考文献 |
| 第二部分 临床研究 |
| 前言 |
| 材料与方法 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象 |
| 3 内容与方法 |
| 3.1 诊断标准 |
| 3.2 纳入标准 |
| 3.3 排除标准 |
| 3.4 剔除标准 |
| 3.5 研究方法 |
| 3.6 统计方法 |
| 4 研究结果 |
| 4.1 ICU呼吸系统医院感染的基本情况 |
| 4.2 ICU呼吸系统医院感染的易患因素 |
| 4.3 ICU呼吸系统医院感染中医证候要素的变化 |
| 4.4 ICU呼吸系统医院感染病原菌及耐药性的情况 |
| 5 讨论 |
| 5.1 ICU呼吸系统医院感染的基本情况分析 |
| 5.2 依托证素探讨呼吸系统医院感染的中医易患因素 |
| 5.3 依托证素探讨呼吸系统医院感染后的中医病理变化 |
| 5.4 重视病原菌的耐药毒性 |
| 5.5 发挥中医药优势,降低呼吸系统医院感染发生率 |
| 参考文献 |
| 结语 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 个人简历 |
（8）医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要缩略词 |
| 绪论 |
| 第一章 ICU患者医院感染现况分析 |
| 1.1 前言 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究地点 |
| 1.3.2 研究对象 |
| 1.3.3 相关指标及其测量 |
| 1.3.4 相关变量赋值 |
| 1.3.5 质量控制 |
| 1.3.6 统计分析 |
| 1.4 结果 |
| 1.4.1 现况研究基本情况 |
| 1.4.2 医院感染风险的单变量广义线性模型 |
| 1.5 讨论 |
| 1.5.1 贵州省ICU患者医院感染总体发病率地区分布比较 |
| 1.5.2 医院感染患者的感染特点分布分析 |
| 1.5.3 基础疾病数量与医院感染发病率分析 |
| 1.5.4 ICU患者侵入性器械使用和感染情况分析 |
| 1.5.5 ICU患者抗生素使用情况分析 |
| 1.5.6 ICU患者医院感染风险预测模型的因素初步确定 |
| 1.5.7 小结 |
| 第二章 ICU患者医院感染风险预测模型构建与应用 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 研究目的 |
| 2.3 研究内容和方法 |
| 2.3.1 研究地点 |
| 2.3.2 研究对象与纳入排除标准 |
| 2.3.3 相关定义及其测量 |
| 2.3.4 相关变量赋值 |
| 2.3.5 质量控制 |
| 2.3.6 统计分析 |
| 2.4 结果 |
| 2.4.1 训练集和验证集两组医院感染的比较 |
| 2.4.2 ICU患者医院感染风险因素识别的多模型构建 |
| 2.4.3 医院感染风险预测模型的验证 |
| 2.4.4 基于多个风险预测模型确定相对全面稳定的风险因素 |
| 2.4.5 基于相对全面稳定风险因素开发医院感染风险计算器 |
| 2.5 讨论 |
| 2.5.1 多个风险预测模型在医院感染研究中的重要性 |
| 2.5.2 风险预测模型的验证分析 |
| 2.5.3 多个风险预测模型识别医院感染相对全面稳定的风险因素分析 |
| 2.5.4 风险预测模型中风险计算器的临床开发应用分析 |
| 2.5.5 小结 |
| 第三章 ICU患者医院感染直接经济损失评价 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 研究目的 |
| 3.3 研究对象与方法 |
| 3.3.1 研究对象 |
| 3.3.2 匹配条件及原则 |
| 3.3.3 研究内容 |
| 3.3.4 相关定义及其测量 |
| 3.3.5 相关变量赋值 |
| 3.3.6 质量控制 |
| 3.3.7 统计分析 |
| 3.4 研究结果 |
| 3.4.1 ICU患者医院感染直接经济损失和住院天数分析 |
| 3.4.2 基于递归系统模型分析患者医院感染直接经济损失影响因素 |
| 3.5 讨论 |
| 3.5.1 ICU患者医院感染直接经济损失研究的重要性分析 |
| 3.5.2 递归系统模型分析患者医院感染直接经济损失影响因素分析 |
| 3.5.3 小结 |
| 第四章 研究总结与政策建议 |
| 4.1 主要结果 |
| 4.2 主要结论 |
| 4.3 政策建议 |
| 4.4 研究创新点 |
| 4.5 局限性与展望 |
| 参考文献 |
| 综述 医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究 |
| 参考文献 |
| 附录一 质量评价报告 |
| 附录二 急性生理功能和慢性健康状况评分系统II(APACHE-II) |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（10）机械通气患者泛耐药鲍曼不动杆菌定植与感染的危险因素分析（论文提纲范文）
| 1 对象与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 诊断标准 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 一般病例资料比较 |
| 2.2 机械通气患者下呼吸道XDRAB感染/定植的多因素Logistic回归分析 |
| 2.3 ROC曲线对机械通气患者下呼吸道XDRAB感染/定植的预测分析 |
| 3 讨论 |
四、56例机械通气患者医院内下呼吸道感染的原因分析及护理对策（论文参考文献）
- [1]经皮气管切开术围术期口腔冲洗联合声门下灌洗的应用效果观察[D]. 廉洁. 湖州师范学院, 2021(12)
- [2]心脏瓣膜置换术后医院感染风险预测列线图模型的构建及经济负担评价[D]. 宋甜田. 山东大学, 2021(12)
- [3]ICU护士呼吸机相关性肺炎防控实践现状及对策研究[D]. 景珊. 山西医科大学, 2020(11)
- [4]极低出生体重儿医院内感染的临床影响因素分析[D]. 陈曦. 南昌大学, 2020(08)
- [5]成人气管插管致气道狭窄风险评价指标体系的构建与研究[D]. 周丽. 重庆医科大学, 2020(12)
- [6]新生儿呼吸机相关性肺炎高危因素及集束化干预策略的应用研究[D]. 付马. 苏州大学, 2020(02)
- [7]广安门医院ICU呼吸系统医院感染中医易患因素分析及相关性研究[D]. 张胜男. 北京中医药大学, 2020(04)
- [8]医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究[D]. 张满. 东南大学, 2020(01)
- [9]62例机械通气患者呼吸机管路细菌污染与呼吸机相关性肺炎发生的关联性及其对策[J]. 高康阳,熊朝阳. 抗感染药学, 2019(12)
- [10]机械通气患者泛耐药鲍曼不动杆菌定植与感染的危险因素分析[J]. 许娜娜,王昊,周敏. 中国消毒学杂志, 2019(06)