一、浅谈心血管疾病患者的拔牙问题(论文文献综述)
陈晗,孙欣怡,马绍骏,盛净[1](2021)在《伴有心血管疾病的老年患者拔牙围术期的心理状态研究》文中进行了进一步梳理目的观察伴有心血管疾病的老年患者拔牙围术期的心理状态。方法选取2019年10月1日-2020年10月1日上海交通大学医学院附属第九人民医院心血管拔牙联合门诊的患者共202例,分为2组,可拔牙组101例,不可拔牙组101例,采用一般健康问卷(General Health Questionaire,GHQ-28)评估患者的心理状态,对2组患者量表得分进行比较和分析。结果 GHQ-28总分大于24分的拔牙组患者占23.76%、不可拔牙组患者占43.56% (P<0.05);女性心理疾患的发病率高于男性(拔牙组:女性50.00%,男性42.11%;不可拔牙组:女性46.00%,男性41.18%)。结论伴有心血管疾病的老年患者拔牙围术期心理疾病患病率较高,需引起临床的高度关注。
余丽佳,帅燕珍,彭冬云,陈春娜[2](2020)在《心血管病患者心电监护下微创拔牙护理安全管理及对患者满意度的影响》文中研究指明目的:探讨心血管病患者心电监护下微创拔牙护理安全管理及对患者满意度的影响。方法:选取2018年7月-2019年9月本院收治的心血管疾病拔牙患者332例。所有患者在常规护理基础上实施护理安全管理,且均在心电监护下完成微创拔牙。分析综合护理管理对患者血压、心率、焦虑得分、满意度以及心电异常发生情况的影响。结果:术前、术中以及术后的收缩压、舒张压以及心率比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。术前与术后的IL-6、CRP及TNF-α比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。术后的VAS、MDAS评分均低于术前,差异均有统计学意义(P<0.05)。所有患者均顺利完成微创拔牙手术,且并未发生安全事故。术中10例患者发生血压升高、心率加快情况,在积极处理下,患者最终完成本次手术,且术后未出现不适情况。患者术中感受良好率为80.7%,患者对本次护理干预满意度为99.4%,其中两名患者对于护理干预结果不满意的原因为术后发生口腔感染。结论:提高对心血管疾病患者拔牙过程中护理安全管理的重视程度,完善医院管理制度,增强院感预防措施,可降低对患者血压、心率的影响,增加患者对于医疗工作的认可,可在临床中进一步推广应用。
刘海燕[3](2020)在《老年高血压病患者拔牙牙科焦虑症调查及干预对血压心率影响》文中研究说明目的:分析拔牙术前老年高血压病患者牙科焦虑症的发病率及其相关因素,比较不同干预治疗焦虑措施对老年高血压病患者拔牙过程中的血压心率的影响,为提高老年高血压病患者拔牙安全性提供依据。方法:简单随机抽样法抽取2018年3月至2019年5月在上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔外科心血管门诊行拔牙术的老年高血压病患者800例,釆用改良的牙科焦虑量表(Corah’s Dental Anxiety Scale,DAS)评估患者的焦虑水平,对焦虑的可能相关因素进行问卷调查;在牙科治疗期间,监测患者的血压和心率,分析焦虑水平对血压心率的影响;将63例有明显牙科焦虑症的患者随机分为3组:心理干预组,药物干预组和空白对照组,分别采取不同的术前干预措施,比较3组患者拔牙术中血压和心率的变化值。结果:9.5%老年高血压病患者有明显的牙科焦虑症(DAS≥13分)。女性、自觉口腔不健康、有痛苦拔牙经历、不清楚拔牙过程、情绪易激动、疼痛耐受力差、有亲友陪伴的患者DAS分值更高。患者在拔牙前、麻醉后和拔牙后的收缩压、舒张压及心率差异均有统计学意义(P<0.01),且焦虑水平越高,患者的收缩压、舒张压越高。患者DAS评分与收缩压增幅正相关(b=0.539,P<0.01)。有明显牙科焦虑的患者在拔牙前进行心理干预或药物干预,可以显着降低术中收缩压的增幅(P<0.01)。结论:老年高血压病患者拔牙牙科焦虑症的发病率不低,应在拔牙术前对焦虑的相关因素进行充分评估。老年高血压病患者拔牙过程中血压和心率随着牙科焦虑水平升高而升高,麻醉后血压、心率最高。对有明显牙科焦虑症患者,术前予以充分心理疏导或药物治疗,可有效缓解患者的焦虑,减少血压波动,提高临床拔牙安全性。
袁毅,章若琪,陈晓萍,袁华[4](2019)在《老年心血管疾病伴放化疗患者拔牙的临床观察》文中提出目的为老年心血管疾病伴放化疗患者拔牙提供相对完善、安全的就诊流程。方法 17例患者术前接受常规实验室检查、口腔清洁及预防性服用抗生素;术中微创无痛拔牙,全程监测心电图及血压心率变化;术后患者电话回访,评估治疗效果。结果根据术前检查结果排除拔牙禁忌;术中患者心率、血压,心电图平稳;患者术后愈合良好。结论接受过放化疗的老年心血管疾病患者,病情稳定时可遵循一定的就诊流程安全拔牙。
李文娜[5](2019)在《护理安全管理在门诊心电监护拔牙治疗中的应用》文中提出随着人民生活水平的提高,对治疗的需求日益提高,门诊心电监护拔牙治疗为高龄及心血管疾病患者提供了改善、恢复口腔相关功能的机会。但随着患者年龄增高,心血管疾病病情复杂化,心电监护拔牙治疗风险逐渐增大,护理安全管理已成为心电监护下拔牙患者护理工作的重中之重。从患者、医务人员、环境三方面分析,找出导致护理安全问题的危险因素,加强护理人员防范意识,采取相应的防范措施,可减少门诊心电监护拔牙治疗护理不良事件的发生,为患者提供更加安全、优质的服务。
唐敏[6](2019)在《老年心血管疾病患者拔牙风险相关研究》文中研究指明目的:本研究旨在建立老年心血管疾病患者拔牙风险的预测模型,然后将其转变为电子化的决策工具来筛选高危的患者,提早采取预防和干预措施从而避免心血管并发症的发生。方法:本研究是一项回顾性、观察性的临床研究。选取2017年8月-2018年7月833名符合纳入标准的老年心血管疾病患者纳入研究,包括含有603名患者的训练集和含有230名患者的独立测试集。涉及到的数据包括拔牙前的临床参数、实验室检查、临床检查、拔牙后一周随访数据均被记录。本研究中,特征筛选采用LASSO(最小绝对收缩和选择算子)惩罚因子结合Logistic回归的方法进行特征筛选。首先,我们通过单因素分析,筛选出p<0.05的变量作为预测因子。再次,预测因子的重要性通过LASSO二元回归去获得其回归系数。然后,排除掉回归系数为0的预测因子,通过多元Logistic回归计算其余的15个变量的调整后的OR值。变量筛选出来后,我们用5折交叉验证的方法通过随机森林(RF)算法建立预测模型。在最佳临界值,基于混淆矩阵计算以下预测指标:准确率、灵敏度、特异性、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比以及受试者工作特征曲线下面积(AUROC)。除了用ROC曲线作为传统的评价指标,由于数据的不平衡性,查准率-查全率曲线(PR曲线)也作为一种评价模型预测能力的重要指标。对比传统的Logistic regression(LR)模型,通过独立测试集对预测模型的预测能力进行验证。基于建立的预测模型,初步建立电子化的拔牙评估软件。结果:训练集的603位患者包括282位男性患者和321位女性患者,平均年龄为72.38±8.31岁,其中129位患者出现心血管并发症。通过特征筛选的方法筛选出11个危险因素:年龄(OR=1.076;95%CI:1.042–1.112;p<0.001)、收缩压(OR=1.053;95%CI:1.033–1.074;p<0.001)、心率(OR=1.042;95%CI:1.019–1.066;p<0.001)、阻生齿数目(OR=3.496;95%CI:1.184–6.736;p<0.001)、近期心绞痛(OR=6.519;95%CI:3.021–14.067;p<0.001)、高血压三级(OR=3.085;95%CI:1.223–7.782;p=0.017)、心脏植入起搏器史(OR=3.35;95%CI:1.36–8.25;p=0.009)、风湿性心脏病(OR=4.873;95%CI:1.348–17.617;p=0.016)、术前抗生素用药史(OR=2.126;95%CI:1.219–3.709;p=0.008)、房颤(OR=3.229;95%CI:1.188–8.775;p=0.022)、肺动脉高压(OR=2.414;95%CI:1.079–5.401;p=0.032)。通过5折交叉验证的方法建立RF模型后,RF模型在训练集上ROC曲线下面积为0.93,LR模型ROC曲线下面积为0.88。最佳临界值为18.5%,RF模型的正确率、灵敏度、特异性、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比分别为82%、90%、80%、55%、97%、4.44、0.13;而Logistic回归模型的正确率、灵敏度、特异性、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比分别为80%、81%、80%、52%、94%、3.98、0.23。在独立测试集上,LR模型ROC曲线下面积为0.80,对应的PR曲线下面积为0.35;RF曲线下面积为0.83,对应的PR曲线下面积为0.56。通过对比LR模型,RF模型具有更好的预测能力。最终,我们选择RF模型作为老年心血管疾病患者进行拔牙风险的预测模型。基于建立的预测模型,初步建立电子化的拔牙评估软件。结论:本研究通过初步建立的电子化的拔牙评估软件来预测老年心血管疾病患者拔牙心血管并发症发生的几率。我们的研究结果为内科医生和口腔科医生在老年心血管疾病患者拔牙术前评估中提供决策支持,具有很强的临床实用性。
谭智,刘萍,沈锂,舒伟,安娜[7](2019)在《利用心脏危险分层评价指标对心血管病患者进行拔牙风险评估的研究》文中认为目的研究用心脏危险分层评价指标对心血管病患者进行拔牙风险评估的可行性。方法制定川北医学院附属医院拔牙患者心脏危险分层评价表,对需要拔牙的心血管疾病患者进行心脏危险分层评价。评价为低风险的患者,在心电监护下进行拔牙,记录患者围拔牙期心血管不良事件的发生情况。结果经拔牙患者心脏危险分层评价表评估为低风险的心血管疾病患者在围拔牙期未发生心血管不良事件。结论川北医学院附属医院心脏危险分层评价表在临床上可以客观的评估心血管病患者的拔牙风险。
李文娜[8](2017)在《心血管疾病患者心电监护下拔牙的护理安全措施研究与进展》文中研究说明目前,为满足心血管患者需求,国内许多医院开展了心电监护下拔牙新项目,在适应证、禁忌证、手术条件、设施及护理措施等领域进行探索和实践。论述了心电监护下针对拔牙的护理安全措施,对其相关问题进行了实践总结。
王维丽,马洁,常颖,李鑫,张晶,宫琳[9](2017)在《老年心血管疾病患者一次性拔除多颗牙齿的回顾性分析》文中研究表明目的:对于老年心血管疾病患者心电监护下一次性拔除多颗牙齿的问题进行分析研究,为临床安全拔牙提供参考。方法:监测215例患者拔牙过程中血压、心率、血氧饱和度变化,进行分析。结果:215例患者均完成手术。血压、心率在麻醉时及术中均明显升高(P<0.05),术后心率较麻醉中显着降低(P<0.05),术后2小时血压会恢复至术前水平。3例术中出现血压过高,心率过快。所有患者术后拔牙创均无明显出血。结论:只要术前准备充分、术中严密监护、术后镇痛及加强护理,老年心血管疾病患者一次性拔除多颗牙齿是安全可行的。通过延长心电监护时间发现当手术时间延长及手术难度增加时,老年患者的血压会持续到术后2小时恢复至术前水平。
杨馨[10](2016)在《牙科焦虑症心血管疾病患者拔牙的护理措施探究》文中研究指明目的分析牙科焦虑症心血管疾病患者拔牙护理措施。方法选取从2014年1月至2015年1月收治的1200例牙科焦虑症心血管疾病患者,监护患者拔牙护理情况,并分析拔牙护理措施。结果本组患者均完成手术,无中止手术病例。手术期间,患者血压存在波动情况,收缩压大于舒张压,但波动幅度比较小相对平稳,拔牙时血压与心率水平最高。结论对于牙科焦虑症心血管疾病患者采取拔牙护理措施,能确保患者安全,使患者情绪得到缓解。
二、浅谈心血管疾病患者的拔牙问题(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、浅谈心血管疾病患者的拔牙问题(论文提纲范文)
(2)心血管病患者心电监护下微创拔牙护理安全管理及对患者满意度的影响(论文提纲范文)
1 资料与方法 |
1.1 一般资料 |
1.2 方法 |
1.3 观察指标及判定标准 |
1.4 统计学处理 |
2 结果 |
2.1 不同时刻血压、心率变化情况比较 |
2.2 手术前后IL-6、CRP及TNF-α水平比较 |
2.3 手术前后的VAS、MDAS评分比较 |
2.4 手术期间心电变化情况分析 |
2.5 术中感受评价分析 |
2.6 满意度分析 |
3 讨论 |
(3)老年高血压病患者拔牙牙科焦虑症调查及干预对血压心率影响(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
绪论 |
第一部分 老年高血压病患者拔牙牙科焦虑症调查分析 |
1.对象和方法 |
2.结果 |
3.讨论 |
第二部分 老年高血压病患者牙科焦虑症对拔牙血压和心率的影响 |
1.对象和方法 |
2.结果 |
3.讨论 |
第三部分 不同干预治疗焦虑对老年高血压病患者血压和心率的影响 |
1.对象和方法 |
2.结果 |
3.讨论 |
结论 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
攻读硕士学位期间学术论文和科研成果目录 |
(4)老年心血管疾病伴放化疗患者拔牙的临床观察(论文提纲范文)
1 资料与方法 |
1.1 一般资料 |
1.2 治疗方法 |
1.2.1 术前准备 |
1.2.2 术中操作 |
1.2.3 术后处理 |
1.3 统计学方法 |
2 结 果 |
2.1 心率和血压变化情况 |
2.2 心电图改变情况 |
2.3 其他情况 |
2.4 术后电话回访 |
3 讨 论 |
(5)护理安全管理在门诊心电监护拔牙治疗中的应用(论文提纲范文)
1 心电监护拔牙治疗中患者的潜在隐患 |
1.1 患者方面 |
1.1.1 跌倒。 |
1.1.2 坠椅。 |
1.1.3 患者疾病本身。 |
1.1.4 患者用药情况。 |
1.1.5 患者心理因素。 |
1.1.6 术中意外伤害。 |
1.2 医务人员因素 |
1.2.1 工作态度不严谨。 |
1.2.2 安全防范意识薄弱。 |
1.2.3 护理人力资源配置不合理。 |
1.2.4 护患关系不够融洽, 相互缺乏有效沟通。 |
1.2.5 护理质量监控体系不完善。 |
1.3 环境因素 |
2 护理安全管理对策 |
2.1 完善护理规章制度, 保证护理安全 |
2.2 做好诊室环境安全管理 |
2.3 注重对患者情况的评估 |
2.4 心理护理干预 |
2.5 加强专业技能培训 |
2.6 对护理配合的过程进行安全管理 |
2.7 完善护理质量监控系统 |
2.8 建立完善奖惩制度, 提高护理安全意识 |
(6)老年心血管疾病患者拔牙风险相关研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
英文缩略表 |
绪论 |
第一部分 老年心血管疾病患者拔牙风险预测模型的建立及验证 |
引言 |
1 资料与方法 |
1.1 临床资料 |
1.1.1 资料收集 |
1.1.2 研究资料 |
1.1.3 试验流程 |
1.1.4 观察指标 |
1.1.5 部分指标定义 |
1.1.6 指标属性 |
1.2 试验方法 |
1.2.1 试验设计 |
1.2.2 样本量 |
1.2.3 试验结局 |
1.2.4 LASSO回归算法 |
1.2.5 ROC曲线和PR曲线 |
1.2.6 K-折交叉验证法 |
1.2.7 特征筛选 |
1.2.8 统计分析 |
2 结果 |
2.1 资料描述 |
2.2 结局事件 |
2.3 特征筛选结果 |
2.3.1 LASSO回归系数 |
2.3.2 多因素分析结果 |
2.3.3 Gini系数 |
2.4 预测模型的特性 |
2.4.1 混淆矩阵 |
2.4.2 ROC曲线 |
2.4.3 PR曲线 |
3 讨论 |
4 展望 |
第二部分 老年心血管疾病患者拔牙风险评估软件的初步建立 |
引言 |
1 拔牙风险评估软件的初步建立方法 |
1.1 拔牙风险评估软件设计流程图 |
1.2 拔牙风险评估软件开发过程 |
1.2.1 知识建模 |
1.2.2 数据建模 |
1.2.3 模型应用 |
2 结果 |
2.1 拔牙风险评估软件开发 |
2.1.1 拔牙风险评估软件界面 |
2.1.2 拔牙风险评估软件信息 |
2.2 拔牙风险评估软件临床应用 |
2.3 拔牙风险评估软件的临床实用性 |
3 讨论 |
4 展望 |
全文总结 |
参考文献 |
致谢 |
研究生期间撰写和发表的论文 |
(7)利用心脏危险分层评价指标对心血管病患者进行拔牙风险评估的研究(论文提纲范文)
1 资料与方法 |
1.1 一般资料 |
1.2 方法 |
2 结果 |
3 讨论 |
(8)心血管疾病患者心电监护下拔牙的护理安全措施研究与进展(论文提纲范文)
1 发展过程 |
2 禁忌证及适应证 |
2.1 适应证 |
2.2 禁忌证 |
3 建立健全的心电监护拔牙的条件、设备及护理规范 |
3.1 人员配备 |
3.2 条件及设备 |
4 护理规范 |
4.1 心理护理 |
4.2 术前护理 |
4.2.1 预约挂号。 |
4.2.2 适宜的环境。 |
4.3 术中护理 |
4.4 术后护理 |
5 结语 |
(9)老年心血管疾病患者一次性拔除多颗牙齿的回顾性分析(论文提纲范文)
1. 临床资料 |
1.1 一般资料 |
1.1.1 病例选择 |
1.1.2 心血管疾病类型 |
1.2 方法 |
1.2.1 前期准备 |
1.2.2 术中监测 |
1.2.3 术中如出现如下情况考虑终止手术 |
1.2.4 麻醉方法与拔牙 |
1.2.5 术后处理 |
1.3 统计学方法 |
2. 结果 |
2.1 心率变化 |
2.2 血氧饱和度变化 |
2.3 血压变化 |
3. 讨论 |
4. 结论 |
四、浅谈心血管疾病患者的拔牙问题(论文参考文献)
- [1]伴有心血管疾病的老年患者拔牙围术期的心理状态研究[J]. 陈晗,孙欣怡,马绍骏,盛净. 老年医学与保健, 2021(03)
- [2]心血管病患者心电监护下微创拔牙护理安全管理及对患者满意度的影响[J]. 余丽佳,帅燕珍,彭冬云,陈春娜. 中国医学创新, 2020(21)
- [3]老年高血压病患者拔牙牙科焦虑症调查及干预对血压心率影响[D]. 刘海燕. 上海交通大学, 2020(01)
- [4]老年心血管疾病伴放化疗患者拔牙的临床观察[J]. 袁毅,章若琪,陈晓萍,袁华. 口腔医学, 2019(07)
- [5]护理安全管理在门诊心电监护拔牙治疗中的应用[J]. 李文娜. 继续医学教育, 2019(05)
- [6]老年心血管疾病患者拔牙风险相关研究[D]. 唐敏. 上海交通大学, 2019(06)
- [7]利用心脏危险分层评价指标对心血管病患者进行拔牙风险评估的研究[J]. 谭智,刘萍,沈锂,舒伟,安娜. 全科口腔医学电子杂志, 2019(03)
- [8]心血管疾病患者心电监护下拔牙的护理安全措施研究与进展[J]. 李文娜. 继续医学教育, 2017(09)
- [9]老年心血管疾病患者一次性拔除多颗牙齿的回顾性分析[J]. 王维丽,马洁,常颖,李鑫,张晶,宫琳. 中华老年口腔医学杂志, 2017(03)
- [10]牙科焦虑症心血管疾病患者拔牙的护理措施探究[J]. 杨馨. 中国医药指南, 2016(26)