一、火灾探测报警系统的死机和复位(论文文献综述)
张康伟[1](2021)在《面向消防疏散的光散射式气溶胶监测》文中研究表明火灾是一种威胁人们生命财产安全的主要灾害,实现早期火灾预警能降低火灾危害,为消防疏散争取宝贵时间。目前国内火灾消防预警主要通过特定烟雾探测器与视频图像监控实现,在特定场合下具有快速预警能力,但适应范围较小、灵活性较低且成本高昂。因此,设计更加灵活稳定的消防监测系统势在必行。论文针对火灾早期的烟雾气溶胶特征,研究了激光测量与流量测量技术,设计并实现了一套面向消防疏散的光散射式气溶胶监测系统。系统的硬件平台采集了气溶胶的风速、温度与浓度等数据,并将数据传输到控制终端进行校准与处理,完成了多种模型拟合方法的对比验证。系统的软件端则实现了相应数据的记录、显示、分析与预警功能。该系统有着较快的反应速度、较高的灵活性和更低的成本,同时具有多种工作模式,可以针对不同环境和要求完成主动或被动监测。论文所做工作如下:(1)根据气溶胶的成分和形成原理,分析室内气溶胶粒子监测方法,选择激光测量结合流量测量的方法。通过室内气溶胶粒子的特点和散射原理,得到用光散射方式采集气溶胶数据的具体设计方案。完成了光学追踪仿真和激光腔体结构的设计与实现。利用恒温测量方法,建立了气溶胶的流量数学模型。(2)按照选取的浓度光散射测量方法和流量恒温测量方法,完成了监测系统硬件搭建。为增强硬件平台的稳定性和灵敏性,加入了放大,滤波和反馈电路,对各模块电路进行了设计和改进。制作了实物电路板,并完成了测试和标定。(3)依据建立的流量和浓度数学模型,设计实现了嵌入式软件和控制终端软件,并进行了实测数据分析。软件系统接收硬件端的浓度、风速和温度数据,完成了降噪、拟合、标定等数据处理任务,记录工作模式、电源状态和激光工作状态。最后将这些数据与状态可视化,转化成直观的工作状况、气溶胶浓度以及相关分析图表。该面向消防疏散的光散射式气溶胶监测系统在测试中达到预期效果,在较高反应速度监测气溶胶的同时,保证了可靠性与灵活性,具有广泛的应用前景。
王熙[2](2021)在《方家山核电厂火灾频繁误报警原因分析及策略》文中研究表明火灾报警系统是核电厂消防系统的重要组成部分,运行人员通过火警主机CRT及DCS二层报警系统判断现场是否出现火警情况,火灾报警系统的可靠性决定了机组运行是否存在潜在火灾风险。本文阐述了方家山机组运行以来,对"方家山火灾频繁误报警"的报警进行分类统计和原因分析,针对典型的、占比较高的缺陷类型制定了应对策略,并对相关的优化改造效果进行了经验总结,希望能对其他核电厂有一定的借鉴和指导意见。
闵军[3](2019)在《基于单片机技术的无线智能报警系统设计》文中研究说明基于单片机技术,研制了一种新型多功能无线智能消防报警系统。系统在实现传统烟雾报警的同时,使用MQ-2气体敏感元件来实现对一些可燃气体浓度的检测,通过热敏电阻构成温度采集模块,使用火焰传感器,通过捕捉火焰发出的红外线来进行火焰识别与监控。系统对上述四种监测信号进行多信号采集与处理之后发送给单片机。系统通过搭建BP神经网络来进行数据处理,进一步提高报警的准确性。系统在实际测试中达到预期设计目标,体现在当监测参数超过系统预设阀值,系统即进行报警。系统基于LORA无线通信协议,使用433无线模块来进行短距离无线通讯,同时使用GPRS模块来进行远距离传输。系统具备集成度高,通信方式多样化,消防报警功能全,运行功耗低,易于普及和移植的特点,可满足多种场合的烟雾检测、可燃气体浓度报警、温度监控、火焰识别的功能。
黄林[4](2020)在《基于双环境感知与智能化处理的消防系统设计》文中指出随着社会的飞速发展,楼宇建筑风格也在不断更新换代,呈现出楼层越来越高、楼体内部结构越来越复杂多样、室内易燃易爆物品和电气化设备明显增多的现象。而现有消防监测报警系统大多监测手段单一、数据来源有限,漏报、误报问题严重。这导致火灾隐患急剧增加,迫切需要对建筑物消防环境进行实时的监测及报警。针对现有消防监测报警系统存在严重的漏报、误报及无法适应当下楼宇建筑复杂的实际环境等问题,本文设计出一种基于双环境感知及智能化处理的消防系统。主要研究内容包括:(1)基于双环境的多源异构消防数据感知方法研究。由于消防灭火设备在火灾发生时扮演着极其重要的作用,本系统将消防设备气瓶加入到消防感知的环境中,结合火灾隐患点组成两个消防数据获取场景。多源异构数据信息包括气瓶压力、周围环境温度及湿度,火灾隐患点的温度、湿度、烟雾及图像等信号。消防环境的多源异构数据在数据类型、数据结构、传感器通信协议等方面存在异构特点。本文整合研究各类监测信号的感知与获取方法,设计出一套针对多源异构消防数据监测的软硬件方法。(2)基于LoRa星状轮询嵌套组网方法研究。面对如今房屋建筑结构复杂导致数据采集节点数激增、数据传输量大且距离远等问题,利用低功耗广域网LoRa技术进行多节点组网实来现数据传输。通过研究LoRa星状网轮询及数据碰撞延时解决LoRa无线传输的数据碰撞丢包问题。研究并提出使用LoRa星状网轮询嵌套的组网方法解决星状网轮询组网方式下的从节点数量上限问题,提高LoRa无线网络传输的稳定性和健壮性。(3)基于多层感知器神经网络的消防数据智能处理方法。针对系统环境感知数据的多源异构属性,为挖掘数据信息,实时判断感知环境的状态,本文提出利用多层感知器神经网络算法对消防数据进行处理。通过研究多层感知器神经网络的算法学习,建立适用于本系统的算法模型,并对算法模型进行训练分析。为进一步提高系统报警的准确度,对火灾隐患点的现场图片进行火焰识别,结合多层感知器神经网络的处理结果来精确判断火灾发生情况,实现消防数据的智能化处理。最终,根据以上对系统方案的研究,选取相关传感器、STM32最小系统、LoRa无线收发模块、触摸屏及4G网络模块,设计制作出系统硬件电路及接收处理端显示柜,并基于硬件平台编写系统算法程序。实现了用单片机控制触摸屏显示监测数据信息并将报警信息精准投送到智能手机终端的功能。经实验测试,本双环境感知与智能化处理消防系统可以达到采集数据实时、网络传输稳定、数据处理准确和信息投送精准的设计要求。
胡允娥[5](2012)在《无线火灾报警系统的研制》文中进行了进一步梳理随着科学技术的迅速发展,火灾的隐患也随之大大增加,市场对于火灾报警系统的要求也越来越高。传统的有线报警系统存在误报、布线复杂、维修困难、灵活性差和安全性及稳定性较差等问题。针对误报问题,本系统采用复合火灾信号探测器对火灾信号进行探测,以减少误报。针对有线报警的缺陷,本系统采用灵活、安全的无线通信来传输报警信号。目前,市场上应用于无线通信的网络有很多,本文提出了用GSM网络构建无线报警系统的方案。无线火灾报警系统主要由复合传感器模块、单片机主控模块和报警灭火模块等三个部分组成。本系统主要分硬件设计和软件设计两大部分。硬件方面,采用复合传感器检测火灾信号,用单片机STC89C52RC芯片作为主控模块,外接抗干扰性强的NRF24L01无线发送和接收模块传输火灾信号,以GSM用作通讯部分进行报警,同时运用了直流电机来控制灭火部分。以MAX232进行双机通信,并且设计了其外围电路。软件设计建立在硬件设计的基础上,本系统用C语言完成各个模块的设计。先确定主程序的编写思路,再将子程序进行模块化设计,最后进行统调。采用串口通信实现模块与模块之间的数据传输。最后,通过对无线自动报警系统进行综合调试和总结,测试各个模块之间的兼容情况,并最终研究实现了性能稳定且能及时准确报警的有市场前景的无线火灾报警系统。本文设计的火灾报警系统能有效地防止和减少火灾危害,解决有线火灾报警系统不能解决的问题。对保护人身安全和财产安全具有现实意义,同时具有一定的市场价值。本系统安装方便,可靠性好,维修方便,实用性强,使用范围广。
阙发松[6](2011)在《基于ARM嵌入式的火灾报警主控系统研究》文中研究说明随着城市智能化楼宇的发展和城乡城镇化建设的不断推进,人们的消防意识日益加强,需要有高性能的火灾报警系统产品来保障财产和生命安全。目前,国内研制的火灾报警系统产品主要应用于高档住宅、商场、写字楼等,其系统复杂,成本高;而对于在无物业管理或已投入使用的居民小区、新建城镇化住宅中使用的成本较低、便于管理的火灾报警系统产品相对较少。该类型的火灾报警产品市场前景广阔。课题结合市场需求,在充分考虑技术可行性条件下,对适用于无物业管理或已投入使用住宅、新建城镇化住宅的C类家用火灾报警主控系统进行研究,以ARM嵌入式技术为基础,提出一种基于ARM的火灾报警主控系统研究方案。首先,论文选择三星公司的ARM9芯片S3C2410A作为系统主控制器的CPU,对主控系统整体框架进行了规划,划分了系统各个功能模块;在考虑成本和性能要求条件下,完成主控制器电路的核心芯片选型、电路原理图设计、PCB设计以及硬件焊接与调试;论文在设计时考虑到系统升级要求,在主控制器上提供了充分的软件平台和硬件功能模块,如GPRS接口、USB模块、LCD接口等。其次,构建好Arm-Linux交叉编译环境之后,对主控制器系统软件进行设计,包括系统启动代码bootloader设计、内核的配置与移植、根文件系统的移植以及驱动软件设计,并对主控制器的串口火灾信号数据接收、主控系统语音广播报警等应用程序进行了编写与测试。最后,论文中还对系统的火灾信号无线采集网络进行了研究,完成了系统火灾信号无线采集网络的构建,利用无线传感网的方式进行数据采集,既可以降低系统的成本、又保证信号采集的可靠性。系统选用STC单片机结合飞拓电子的nRF905无线收发模块,利用EDA设计软件Protel 99SE完成了无线采集节点的电路原理图设计、PCB硬件制板以及软件设计工作;利用无线采集节点加传感器的组合方式,构成火灾探测器,进行了火灾信号采集与收发测试实验。在论文的结尾,对课题的完成情况做了总结,并对将来还需要完善的工作做了展望。总的来讲,本论文研究目的明确,系统功能基本得以实现,整个系统达到预期的研究目的,为今后进一步研究打下了良好的基础。
肖怀春[7](2011)在《基于AT89S51为核心的防火防盗报警器的研究与设计》文中研究说明随着社会经济的快速发展,科学技术水平的日益提高,特别是生活节奏的加快,人们对防火、防盗设备的需求量大大增加,对偷盗、火灾等事故进行监测和报警系统的要求也愈高。我国的防火防盗报警系统经历了从无到有、从简单到复杂的发展过程,其智能化程度也越来越高。目前许多厂家多偏重用于大型仓库、商场、高档写字楼、宾馆等场所大型防火防盗报警系统的研发,采用集中区域报警控制方式,其系统复杂、成本较高。而在居民住宅区、机房、办公室等小型防火单位,需要设置一种单一区域联网、廉价实用的防火防盗探测报警器,因此,研制一种结构简单、价格低廉的防火防盗报警器是非常必要的。本论文研究的是以AT89S51单片机为核心的防火防盗报警器,不但可以报警,而且能对报警信息的类别进行显示,选用温度传感器、红外线传感器为检测元件,利用多传感器信息融合技术设计的可用于小型农业生产地等火灾、偷盗的报警器。本论文所设计的运行可靠、操作简单的防火防盗报警器,具备防偷盗、防火灾等作用。包括火灾报警和非法闯入报警两种报警类型。采用传感器电路检测非法闯入和火灾的发生,一旦出现事故,传感器电路检测到信号后,送至单片机主机提出申请,待单片机响应后,驱动声光报警装置报警,并用数码管显示报警类别。该设备配备了稳定的电源,增强了安全性、可靠性和稳定性。从硬件和软件两方面介绍了该报警器的主要功能及特点,详细阐述该报警器的工作原理、设计思想及其实现过程,可进行抗干扰设计,使其具有较好的抗干扰能力。本报警设备成本低、可靠实用、功能形式灵活,一般用在农业生产、仓库和家庭等简洁场所。经过理论分析及现场运行时的考验,证明此设计方案合理,产品性能可靠,可取代部分昂贵产品。
赵宏森[8](2009)在《高速动车组智能烟火报警系统的设计与开发》文中进行了进一步梳理随着人们对旅行环境、出行条件的要求越来越高,铁路正在进行着一场深刻的“交通革命”,高速动车组无疑扮演着铁路高速时代生力军的重要角色,其安全防护工作更是不容忽视。高性能的烟火报警系统作为保障动车行车安全的重要组成部分,可以大大减少火灾事故的发生,有效降低火灾造成的损失。遗憾的是,我国的高速铁路发展起步晚,现行运营的动车组上装配的烟火报警系统完全依靠国外进口。本文在分析、消化和吸收国外先进的动车报警系统的基础上,按照合作单位要求,自主开发和设计了一套低成本、低功耗智能烟火报警系统,从而打破了国外在这一领域的垄断地位。文章在综合分析火灾发生规律和光电感烟探测原理的基础上,提出一套烟温复合探测与分布智能控制相结合的节点火灾报警子系统解决方案。基于Microchip公司PIC16F873A硬件开发平台,设计了烟雾浓度和环境温度采集电路,探测器内置智能火灾探测算法,直接输出火警/正常判断结果。区域火灾报警控制器以PIC16F630单片机为核心,综合管理六路监测点探测器状态信息,及时发出声光报警警报,并通过VCU(Vehicle Control Unit)控制单元向TCMS(Trainset Control and Management System)上报节点火警/正常汇总信息。作为一个合格的工业产品,本文除完成上述功能性设计外,还综合运用了各种软硬件抗干扰和冗余保障技术,保证了系统安全可靠运行。同时设计实现了系统自检诊断功能,极大地方便了使用者快速、准确地定位故障部位,对于类似嵌入式产品开发具有一定的参考借鉴意义。本文设计的智能烟火报警系统,最终经调试生产、实验室烤机,并四次上车试验,产品完全符合合作方设计要求,成功实现了动车火灾报警系统的国产化。
董巍[9](2009)在《动车组火灾报警系统的设计》文中提出随着科技的不断进步,动车组以其快捷、舒适、经济、环保等诸多优点逐渐成为我国高速铁路发展的重点,并在国民经济建设中发挥着越来越重要的作用。作为保障行车安全必要的组成部分,动车组火灾报警系统能够及时发现火灾,从而确保乘客的人身安全。但现阶段我国动车组所采用的此类设备完全依赖进口,由于知识产权原因而造成的进口设备价格昂贵、维护不及时等问题极大地限制了我国火灾报警系统在此领域的应用。本文在分析CRH5型动车组运行的实际环境和消防需要的基础上,以PIC系列单片机作为微处理控制器(MCU),设计和开发了一种应用于高速动车组的智能火灾报警系统。首先,在综合分析不同类型火灾报警系统的基础上,本文详细阐述了火灾探测的原理及烟雾检测室的设计,并采用感烟感温复合探测技术和基于“浮动门限+温度变化率”的火灾信号处理算法实现了火灾的自动监测和报警。其次,在系统总体设计方案下,采用PIC16F876A和PIC16F630作为MCU,完成了火灾探测器和控制器各功能模块的硬件电路设计及嵌入式软件开发。最后,在对系统可靠性设计进行了详细的分析后,从软、硬件两个方面提出了提高系统可靠性的措施。同时,本文还基于单稳态多频振荡器搭建了一种MCU监测电路,并在探测设备工作原理和基本组成的基础上设计了一种被动式的故障诊断系统,该系统能够及时并准确地发现探测器、控制器和连接线路间的故障,可有效降低系统维护成本,保障系统可靠运行。本系统在实验室环境下完成了对各功能模块的调试,并在CRH5型动车组实际运行条件下进行了综合测试。测试结果表明,本项目所研发的火灾报警系统达到了动车组对于火灾预警的要求,完全兼容进口的同类产品,具有较好的稳定性和适用性。
孙健[10](2007)在《基于ARM7的电气火灾自动报警控制器研制》文中研究表明近年来,随着电气火灾在火灾中的比例越来越高,电气火灾已严重地威胁了人民群众的生命财产安全。而目前市场上主要是针对常规火灾的监控产品,对于能同时监控常规火灾和电气火灾产品的研究相对不足。本论文研制出基于ARM7的电气火灾自动报警控制器。集成烟雾、温度、烟温复合、电压、电流、漏电电流传感器,实现对电气火灾的全状态实时监测;采用大尺寸彩色液晶屏(LCD)和触摸屏,实现交互式的人机界面;整合基于UC/OS-Ⅱ操作系统和UC/GUI界面程序的系统软件平台,编写硬件驱动程序和多任务应用程序,实现对数据的实时分析处理、大容量数据保存、快速动作响应、高速数据通信、动态界面更新。论文的第一章中,概述了电气火灾监控系统的研究现状和趋势,论述了课题的研究意义和研究内容。论文的第二章中,设计了电气火灾监控系统的整个结构,对其关键的部件进行了说明,并提出了该监控系统的应用方案。论文的第三章中,破译了火灾探测器的通信协议,研制出基于PIC单片机的火灾探测器驱动模块,并确定了各种检测传感器。论文的第四章中,研制开发了控制器的硬件系统,包括基于ARM7核心控制、电源管理及传感器驱动等部分。并进行了一系列实验和测试,完全达到设计要求,并符合国家相关标准。论文的第五章中,开发出控制器的软件系统,包括多任务实时操作系统、交互式人机界面、硬件驱动和应用程序等部分。并进行了大量的调试和测试,软件系统运行稳定可靠。论文的第六章中,归纳整理了本论文的主要研究结果和结论,对今后需要进一步研究的内容和研究方向提出了展望。
二、火灾探测报警系统的死机和复位(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、火灾探测报警系统的死机和复位(论文提纲范文)
(1)面向消防疏散的光散射式气溶胶监测(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外室内气溶胶监测研究现状 |
1.2.2 国内室内气溶胶监测研究现状 |
1.3 论文组织结构与安排 |
2 气溶胶浓度模型与流量模型建立 |
2.1 气溶胶浓度测量方法 |
2.1.1 激光散射模型 |
2.1.2 激光光束选择 |
2.1.3 探测腔体设计 |
2.2 气溶胶流量测量方法 |
2.2.1 流量测量的分类 |
2.2.2 建立流量物理模型 |
2.2.3 铂电阻模型简化 |
2.2.4 恒温式流量测量方法 |
2.3 流量和浓度模型参数确定方法 |
2.3.1 最小二乘法 |
2.3.2 平滑样条 |
2.3.3 BP神经网络 |
2.3.4 支持向量回归 |
2.4 本章小结 |
3 光散射式气溶胶监测系统硬件平台搭建 |
3.1 主控电路 |
3.2 流量测量电路 |
3.2.1 气体流量及温度检测 |
3.2.2 风速控制电路 |
3.3 浓度测量电路 |
3.3.1 激光驱动及反馈电路 |
3.3.2 光电接收电路 |
3.4 系统电源及通信电路 |
3.5 本章小结 |
4 光散射式气溶胶监测系统软件 |
4.1 软件整体功能分布 |
4.2 嵌入式部分软件的设计与实现 |
4.2.1 嵌入式程序组成 |
4.2.2 主程序设计 |
4.2.3 中断服务程序 |
4.2.4 存储结构设计 |
4.2.5 通信协议设置 |
4.3 控制终端实现 |
4.3.1 主要模块与功能划分 |
4.3.2 串口通信部分结构 |
4.3.3 界面实现程序 |
4.5 本章小结 |
5 实验测量与验证 |
5.1 流量数据校准 |
5.1.1 恒温法与恒流法流量实测实验 |
5.1.2 流量测量数据模型校验 |
5.2 浓度数据校准 |
5.1.3 激光驱动电路校准测试 |
5.1.4 光电接收与气体浓度校准 |
5.3 测量实验 |
5.3.1 进气管管道状况测试 |
5.3.2 反应速度检验及对比 |
5.4 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
致谢 |
(2)方家山核电厂火灾频繁误报警原因分析及策略(论文提纲范文)
1 方家山机组火灾报警缺陷分析 |
1.1 设计基准 |
1.2 火灾报警探测器类型 |
1.3 2015年缺陷统计与分析及相关策略 |
1.4 针对缺陷效果 |
2 优化改进 |
2.1 相关变更项目 |
2.2 技术部分改进优化 |
3 实施效果及创新点 |
4 结论 |
(3)基于单片机技术的无线智能报警系统设计(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的和意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国内报警器发展现状 |
1.3.2 国外报警器发展现状 |
1.3.3 报警器发展趋势 |
1.4 研究内容及主要工作 |
1.5 论文结构 |
第2章 无线智能报警系统的设计方案 |
2.1 无线智能报警系统的概述 |
2.2 系统总体设计方案与结构 |
2.3 系统硬件架构设计 |
2.3.1 独立式无线报警器 |
2.3.2 集中控制器 |
2.3.3 监控终端 |
2.4 系统软件架构设计 |
2.5 系统功能结构 |
2.6 系统性能需求分析 |
2.6.1 报警精度与反应时间要求 |
2.6.2 可靠性与安全性要求 |
2.6.3 兼容性与扩展性要求 |
2.6.4 故障处理要求 |
2.7 硬件设计平台和程序编辑环境介绍 |
2.4.1 AD软件简介 |
2.4.2 KEIL软件简介 |
2.8 系统应用方案介绍 |
2.9 本章小结 |
第3章 系统的硬件电路设计 |
3.1 电源模块 |
3.2 单片机的选择以及外围最小系统电路的设计 |
3.2.1 单片机的选择 |
3.2.2 单片机外围电路设计 |
3.3 可燃气体检测模块 |
3.3.1 MQ-2的工作原理 |
3.3.2 可燃气体浓度检测模块的电路设计 |
3.4 红外火焰监控模块 |
3.4.1 红外火焰传感器的工作原理 |
3.4.2 红外火焰监控模块的电路设计 |
3.5 烟雾监控模块 |
3.5.1 烟雾监控传感器的工作原理 |
3.5.2 烟雾监控模块的电路设计 |
3.6 温度监控模块 |
3.6.1 温度监控模块的工作原理 |
3.6.2 温度监控模块的电路设计 |
3.7 声光报警模块 |
3.7.1 蜂鸣器驱动电路设计 |
3.7.2 LED驱动电路设计 |
3.8 无线信号传输模块 |
3.8.1 433短距离传输模块电路设计 |
3.8.2 GPRS远距离传输模块电路设计 |
3.9 本章小结 |
第4章 系统的软件设计与抗干扰能力 |
4.1 系统报警逻辑 |
4.2 人机界面设计 |
4.3 报警器的干扰源 |
4.4 报警系统抗干扰措施 |
4.5 本章小结 |
第5章 BP神经网络数据分析 |
5.1 系统BP神经网络搭建 |
5.1.1 样本数据 |
5.1.2 BP神经网络架构设计 |
5.2 数据预处理 |
5.3 输出数据分析 |
5.4 输出数据处理 |
5.5 本章小结 |
第6章 系统样机的综合调试 |
6.1 系统测试环境 |
6.2 系统功能测试 |
6.2.1 可燃气体浓度检测 |
6.2.2 火焰监控与识别 |
6.2.3 烟雾浓度检测 |
6.2.4 温度采集与监控 |
6.3 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间所开展的科研项目和发表的学术论文 |
附录1 独立式无线报警器电路设计原理图 |
附录2 现场集中控制器电路设计原理图 |
附录3 无线智能报警系统实物图 |
附录4 系统报警原始采集数据 |
附录5 BP神经网络输出数据 |
(4)基于双环境感知与智能化处理的消防系统设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 消防数据监测 |
1.2.2 LoRa多节点组网 |
1.2.3 多层感知神经网络 |
1.2.4 报警信息显示与投送 |
1.3 研究存在的问题 |
1.4 课题来源及本文主要研究内容 |
1.4.1 课题的提出 |
1.4.2 主要研究内容 |
第二章 基于双环境的多源异构消防数据感知方法研究 |
2.1 引言 |
2.2 系统消防数据的来源及类型 |
2.2.1 系统感知环境的构成 |
2.2.2 多源异构消防数据的类型研究 |
2.3 基于STM32 的多源异构消防数据采集方案设计 |
2.3.1 系统数据采集方案 |
2.3.2 数据采集的处理单元选择 |
2.4 STM32 与多种传感器通信研究 |
2.4.1 压力变送器工作原理及通信协议研究 |
2.4.2 温湿度传感器及MQ-2 烟雾传感器的通信过程研究 |
2.4.3 摄像头的图像数据传输 |
2.5 多源异构数据预处理 |
2.5.1 多源异构数据预处理方法 |
2.5.2 系统采集数据的预处理 |
2.6 本章小结 |
第三章 基于LORA星状轮询嵌套组网方式的数据传输研究 |
3.1 引言 |
3.2 系统消防数据传输的特性研究 |
3.2.1 消防数据采集节点分布 |
3.2.2 数据传输方式研究 |
3.3 LORA无线射频技术研究 |
3.3.1 低功耗广域网LoRa无线通信技术 |
3.3.2 LoRa组网形式及数据传输方式 |
3.4 星状网轮询多节点组网的数据采集方案 |
3.4.1 LoRa无线数据丢包 |
3.4.2 系统多节点组网方案 |
3.5 本章小结 |
第四章 基于多层感知器神经网络的消防数据智能化处理 |
4.1 引言 |
4.2 系统的数据处理要求 |
4.3 多层感知器神经网络概念及算法学习 |
4.3.1 多层感知器神经网络 |
4.3.2 多层感知器神经网络算法学习 |
4.4 多层感知神经网络构建 |
4.4.1 网络构建 |
4.4.2 算法模型训练方法及参数设置 |
4.4.3 训练过程及分析 |
4.5 火焰图像识别 |
4.5.1 火焰识别原理及算法 |
4.5.2 图片的BMP编码 |
4.6 本章小结 |
第五章 系统软硬件设计及实验 |
5.1 引言 |
5.2 系统硬件电路设计 |
5.3 系统软件功能开发 |
5.3.1 数据采集发送端软件设计 |
5.3.2 数据接收处理端软件设计 |
5.4系统实验 |
5.4.1 实验条件及方案 |
5.4.2 实验过程及现象 |
5.4.3 实验结果分析 |
5.5 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 创新点 |
6.3 展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
1 作者简历 |
2 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
3 发明专利 |
学位论文数据集 |
(5)无线火灾报警系统的研制(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题的背景 |
1.2 国内外研究现状及前景展望 |
1.3 本文要做的工作 |
1.4 本章小节 |
第二章 无线火灾报警系统的整体设计方案 |
2.1 引言 |
2.2 系统设计的总体方案 |
2.3 本章小节 |
第三章 无线火灾报警系统的硬件设计 |
3.1 火灾信息采集模块硬件设计 |
3.1.1 常见火灾信号 |
3.1.2 火灾探测器选用原则 |
3.1.3 常用火灾探测器 |
3.1.4 本系统选用的火灾探测器 |
3.1.5 火灾信号检测模块的硬件设计 |
3.2 主控模块的硬件设计 |
3.2.1 主控模块的硬件选择 |
3.2.2 主控模块的硬件设计 |
3.3 报警灭火模块的硬件设计 |
3.3.1 报警灭火模块的硬件选择 |
3.3.2 报警灭火模块的硬件设计 |
3.4 本章小节 |
第四章 无线火灾报警系统的软件设计 |
4.1 引言 |
4.2 火灾信号检测电路的软件设计 |
4.3 主控模块及报警灭火模块软件设计 |
4.4 本章小节 |
第五章 调试 |
5.1 火灾信号检测模块调试 |
5.2 主控模块和报警灭火模块调试 |
5.3 软件调试 |
5.4 总体调试 |
5.5 本章小节 |
结论 |
参考文献 |
附录 |
附录 1 火灾报警系统原理图 |
附录 2 软件设计程序 |
攻读学位期间发表论文 |
致谢 |
附件 |
(6)基于ARM嵌入式的火灾报警主控系统研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
Abstract |
目录 |
第一章 绪论 |
1.1 课题的选题依据 |
1.1.1 火灾报警主控系统的研究意义 |
1.1.2 火灾报警系统产品的市场需求 |
1.1.3 火灾报警系统的研究现状及发展方向 |
1.1.4 C类家用火灾报警主控系统存在的问题 |
1.1.5 本论文研究解决的主要问题 |
1.2 论文章节安排 |
第二章 火灾报警系统方案与主控制器硬件实现 |
2.1 火灾报警主控系统总体研究方案 |
2.2 火灾报警系统主控制器硬件实现方案 |
2.3 火灾报警主控制器系统电源设计 |
2.4 火灾报警系统主控制器核心板实现方案 |
2.4.1 主控制器Linux系统与火灾信号数据存储单元设计 |
2.4.2 系统ARM核心板的时钟、复位与JTAG电路设计 |
2.4.3 主控制器核心板与底板接口连接与驱动电路设计 |
2.5 火灾报警系统主控制器底板功能模块研究 |
2.5.1 主控制器与火灾探测器节点间通讯方式实现 |
2.5.2 火灾语音广播报警电路实现 |
2.5.3 火灾报警主控系统与远程控制中心联网电路实现 |
2.5.4 系统USB设备连接口电路实现 |
2.5.5 主控制器其他标准接口实现 |
2.6 火灾报警系统主控制器硬件PCB设计与调试总结 |
第三章 火灾报警主控制器系统软件研究 |
3.1 火灾报警系统主控制器ARM嵌入式软件平台实现 |
3.1.1 基于ARM+Linux交叉编译的主控系统开发平台环境构建 |
3.1.2 主控制器ARM系统引导程序的设计与移植 |
3.1.3 火灾报警主控制器的Linux系统内核移植 |
3.1.4 火灾报警主控制器的Linux根文件系统建立 |
3.2 Linux环境下主控制器与火灾探测器间通讯软件设计 |
3.3 火灾语音广播报警软件设计 |
3.4 本章小结 |
第四章 火灾信号数据采集单元研究 |
4.1 火灾信号数据采集网络研究方案 |
4.2 火灾信号探测与采集模块单元设计 |
4.3 火灾信号数据采集软件实现 |
4.4 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 创新与特色 |
5.3 展望 |
参考文献 |
附录1: 火灾报警主控制器底板电路原理图 |
附录2: 火灾报警主控制器底板PCB原理图 |
附录3: 火灾报警主控制器未焊接PCB板图 |
附录4: 火灾报警主控制器硬件实物图 |
附录5: 火灾信号采集节点电路图(不含nRF905) |
详细摘要 |
Abstract |
(7)基于AT89S51为核心的防火防盗报警器的研究与设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
前言 |
1.1 研究的目的和现实意义 |
1.2 国内外的研究发展现状 |
1.3 研究主要内容和步骤 |
第二章 系统总体方案设计 |
2.1 系统的总体方案设计 |
2.2 系统的基本工作原理 |
2.3 系统设计总的要求 |
2.4 报警系统设计方案比较 |
2.5 结论 |
第三章 传感器探测的设计简介 |
3.1 传感器的定义、命名方法及组成 |
3.1.1 传感器定义及命名方法 |
3.1.2 传感器的组成和分类 |
3.2 传感器的基本特性 |
3.2.1 静态特性 |
3.2.2 动态特性 |
3.3 传感器的选择与使用 |
3.3.1 传感器的正确选择 |
3.3.2 传感器的合理使用 |
3.3.3 传感器应用电路的要求 |
3.4 温度、红外线传感器 |
3.4.1 温度传感器 |
3.4.2 数字温度传感器DS18820介绍 |
3.4.3 红外线传感器 |
第四章 系统主机的分析 |
4.1 报警系统的应用及要求 |
4.2 主机设计原则 |
4.3 系统主机的组成部分及框图 |
4.4 AT89S51单片机的结构 |
4.4.1 AT89S51单片机的资源特点 |
4.4.2 AT89S51单片机的基本结构 |
4.4.3 AT89S51单片机的引脚封装 |
4.4.4 AT89S51的内部结构 |
4.4.5 AT89S51单片机的时钟 |
第五章 声光报警及显示电路的设计 |
5.1 系统电源的设计 |
5.2 声光报警电路组成及原理 |
5.3 显示电路组成及原理 |
5.4 三极管使用注意事项 |
第六章 产品的调试仿真 |
6.1 系统调试 |
6.2 调试方法 |
6.3 调试步骤 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录一 |
附录二 |
附录三 |
附录四 |
(8)高速动车组智能烟火报警系统的设计与开发(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 论文研究背景和意义 |
1.2 智能烟火报警系统的研究现状 |
1.2.1 火灾报警系统的发展史 |
1.2.2 火灾报警系统的组成与功能 |
1.2.3 火灾探测器的种类 |
1.2.4 火灾报警系统的发展趋势 |
1.3 论文篇章结构安排 |
2 光电感烟探测器的探测原理 |
2.1 引言 |
2.2 散射光型光电感烟探测器的理论基础 |
2.2.1 火灾烟雾颗粒的散射特性 |
2.2.2 Mie散射理论在烟雾探测中的应用 |
2.3 探测器火灾烟雾检测系统的搭建 |
2.3.1 探测器光学检测室的设计 |
2.3.2 其它辅助电路的设计 |
3 系统总体设计方案 |
3.1 烟火报警系统基本设计思想 |
3.2 智能火灾探测器设计方案 |
3.3 区域火灾报警控制器设计方案 |
4 智能火灾探测器总体设计 |
4.1 智能火灾探测器硬件电路设计 |
4.1.1 处理器单元电路设计 |
4.1.2 数据采集电路设计 |
4.1.3 输入输出模块电路设计 |
4.1.4 串口通信模块电路设计 |
4.1.5 电源变换模块电路设计 |
4.2 基于OrCAD的光电检测电路仿真分析 |
5 区域火灾报警控制器总体设计 |
5.1 区域火灾报警控制器硬件电路设计 |
5.1.1 电源变换模块电路设计 |
5.1.2 LED指示逻辑电路设计 |
5.1.3 蜂鸣指示驱动电路设计 |
5.1.4 VCU驱动电路设计 |
5.2 区域火灾报警控制器的软件设计 |
5.2.1 嵌入式软件开发平台 |
5.2.2 控制器软件功能分配 |
5.2.3 控制器模块化程序设计 |
6 系统可靠性分析 |
6.1 烟火报警系统的失效分析 |
6.2 提高系统可靠性的措施 |
6.2.1 硬件系统的可靠性设计 |
6.2.2 软件系统的可靠性设计 |
6.3 系统自检诊断功能设计 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
致谢 |
(9)动车组火灾报警系统的设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 课题背景 |
1.2 火灾报警系统概述 |
1.2.1 火灾报警系统的组成 |
1.2.2 火灾报警系统的种类 |
1.2.3 火灾报警系统的发展阶段及趋势 |
1.3 本文主要内容 |
2 火灾探测原理及报警判断方法 |
2.1 探测传感器选型 |
2.2 探测器原理及设计 |
2.2.1 烟雾探测器原理及设计 |
2.2.2 温度探测器原理 |
2.3 火灾报警判断方法 |
2.3.1 浮动门限检测法 |
2.3.2 温度变化率检测法 |
3 系统总体设计方案 |
3.1 火灾探测器设计方案 |
3.2 火灾报警控制器设计方案 |
3.3 火灾报警系统的连接设计方案 |
4 系统硬件电路设计 |
4.1 火灾探测器硬件电路设计 |
4.1.1 处理器在线编程电路设计 |
4.1.2 信号采集电路设计 |
4.1.3 输入输出模块电路设计 |
4.1.4 串行通信模块电路设计 |
4.1.5 电源变换模块电路设计 |
4.2 火灾报警控制器硬件电路设计 |
4.2.1 电源变换模块电路设计 |
4.2.2 LED指示逻辑电路设计 |
4.2.3 蜂鸣驱动电路设计 |
4.2.4 VCU驱动电路设计 |
5 系统软件设计 |
5.1 嵌入式软件开发平台 |
5.2 火灾探测器的软件设计 |
5.2.1 探测器主程序设计 |
5.2.2 中断服务程序的结构设计 |
5.2.3 定时中断服务程序设计 |
5.2.4 信号采集模块程序设计 |
5.2.5 串行通信模块程序设计 |
5.2.6 其它模块程序设计 |
5.3 火灾报警控制器的软件设计 |
5.3.1 控制器主程序设计 |
5.3.2 其它模块的程序设计 |
6 可靠性分析及抗干扰措施 |
6.1 系统可靠性分析 |
6.1.1 探测性能可靠性分析 |
6.1.2 设备的可靠性分析 |
6.2 抗干扰措施 |
6.2.1 硬件抗干扰措施 |
6.2.2 软件抗干扰措施 |
6.3 故障诊断系统的设计 |
6.3.1 故障诊断系统的组成 |
6.3.2 烟雾传感器和温度传感器的故障诊断原理 |
6.3.3 控制器及连接线路故障诊断原理 |
6.3.4 故障诊断系统的软件设计 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
致谢 |
(10)基于ARM7的电气火灾自动报警控制器研制(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
目录 |
1. 绪论 |
1.1 火灾监控系统的研究现状 |
1.1.1 常规火灾监控系统的研究现状 |
1.1.2 电气火灾监控系统的研究现状 |
1.2 火灾监控技术的发展趋势 |
1.2.1 火灾探测技术的发展趋势 |
1.2.2 火灾报警控制器的发展趋势 |
1.3 课题研究意义和研究内容 |
1.3.1 研究背景及意义 |
1.3.2 研究内容 |
2. 电气火灾监控系统设计 |
2.1 系统构成 |
2.1.1 管理中心 |
2.1.2 电气火灾自动报警控制器 |
2.1.3 总线网络 |
2.2 应用方案 |
2.3 本章小结 |
3. 电气火灾状态的检测 |
3.1 常规火灾信号的检测 |
3.1.1 常用火灾探测器 |
3.1.2 火灾探测器的通信方式 |
3.1.3 火灾探测器的通信协议 |
3.2 火灾探测器驱动模块 |
3.2.1 火灾探测器的选型 |
3.2.2 通信协议的破译 |
3.2.3 驱动模块的硬件设计 |
3.2.4 驱动模块的软件设计 |
3.3 电气火灾信号的检测 |
3.3.1 电流的检测 |
3.3.2 电压的检测 |
3.3.3 漏电电流的检测 |
3.4 本章小结 |
4. 控制器硬件系统设计 |
4.1 控制器的整体设计 |
4.2 三星S3C44B0X的特性 |
4.3 核心模块 |
4.4 JTAG调试接口 |
4.5 时钟及复位电路 |
4.6 LCD及触摸屏接口 |
4.7 通信接口 |
4.8 电源模块 |
4.9 报警声音及输出联动模块 |
4.10 控制器的电路布线及调试 |
4.11 本章小结 |
5. 控制器软件系统设计 |
5.1 控制器软件系统整体设计 |
5.2 UC/OS-II操作系统的特点 |
5.3 UC/GUI界面程序的特点 |
5.4 UC/OS-II操作系统的移植 |
5.4.1 OS_CPU.H的配置 |
5.4.2 OS_CPU_C.ASM的编写 |
5.4.3 OS_CPU_C.C的编写 |
5.5 UC/GUI界面程序的移植 |
5.5.1 UC/GUI的配置 |
5.5.2 UC/GUI的工作原理 |
5.6 程序的组织结构 |
5.7 启动及初始化程序 |
5.8 目标程序 |
5.8.1 A/D转换程序 |
5.8.2 串口通信程序 |
5.8.3 数据管理程序 |
5.8.4 LCD驱动程序 |
5.8.5 火灾探测器巡检程序 |
5.8.6 操作系统任务程序 |
5.8.7 触摸屏驱动程序 |
5.8.8 用户界面程序 |
5.9 控制器软件的调试 |
5.10 本章小结 |
6. 总结与展望 |
6.1 项目总结 |
6.2 创新点 |
6.3 工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录 A: 控制器软件界面图 |
四、火灾探测报警系统的死机和复位(论文参考文献)
- [1]面向消防疏散的光散射式气溶胶监测[D]. 张康伟. 大连理工大学, 2021(01)
- [2]方家山核电厂火灾频繁误报警原因分析及策略[J]. 王熙. 中国核电, 2021(01)
- [3]基于单片机技术的无线智能报警系统设计[D]. 闵军. 上海应用技术大学, 2019(02)
- [4]基于双环境感知与智能化处理的消防系统设计[D]. 黄林. 浙江工业大学, 2020(08)
- [5]无线火灾报警系统的研制[D]. 胡允娥. 华南理工大学, 2012(01)
- [6]基于ARM嵌入式的火灾报警主控系统研究[D]. 阙发松. 南京林业大学, 2011(05)
- [7]基于AT89S51为核心的防火防盗报警器的研究与设计[D]. 肖怀春. 江西农业大学, 2011(01)
- [8]高速动车组智能烟火报警系统的设计与开发[D]. 赵宏森. 大连理工大学, 2009(07)
- [9]动车组火灾报警系统的设计[D]. 董巍. 大连理工大学, 2009(07)
- [10]基于ARM7的电气火灾自动报警控制器研制[D]. 孙健. 浙江大学, 2007(05)